Một Phương Pháp Áp Dụng Điều Khiển Mờ 81-Luật Cho Acrobot Ba Link

Các tác giả

  • Trần Minh Nguyệt Nguyễn Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp.HCM, Việt Nam
  • Văn Đông Hải Nguyễn Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp.HCM, Việt Nam
  • Ngọc Trường Sơn Nguyễn Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp.HCM, Việt Nam
  • Văn Thắng Trần Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp.HCM, Việt Nam
  • Lê Tấn Tài Nguyễn Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp.HCM, Việt Nam
  • Thành Khang Phan Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp.HCM, Việt Nam
  • Thành Giang Nguyễn Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp.HCM, Việt Nam
  • Quốc Huy Bùi Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp.HCM, Việt Nam
  • Ngọc Duy Tân Lê Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp.HCM, Việt Nam
  • Tấn Tài Bùi Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp.HCM, Việt Nam

Email tác giả liên hệ:

hainvd@hcmute.edu.vn

DOI:

https://doi.org/10.54644/jte.76.2023.1291

Từ khóa:

Gymnastic robot, Giải thuật di truyền, Hệ thống under-actuated, Acrobot, Điều khiển mờ

Tóm tắt

Acrobot, còn được gọi là gymnastic robot, là một hệ thống một vào- nhiều ra (SIMO) mô phỏng chuyển động của một vận động viên tập xà đơn. Dù vậy, hai link của mô hình này chỉ xấp xỉ phần thân và cánh tay của vận động viên. Để mô tả tốt hơn chuyển động của vận động viên, acrobot ba link – một hệ thống nhiều vào- nhiều ra (MIMO) phức tạp – được phát triển. Những phần cơ thể của vận động viên xà đơn, bao gồm chân, thân và cánh ta, được mô hình hóa tốt thông qua hệ thống mới này. Trong bài báo này, chúng tôi giới thiệu một phương pháp sử dụng giải thuật mờ 81 luật – vốn được dùng rộng rãi cho các hệ thống con lắc ngược – để ổn định hệ acrobot ba link tại điểm làm việc tĩnh hướng lên. Thay vì dùng một bộ điều khiển mờ 729 luật phức tạp được xây dựng bởi kinh nghiệm chuyên gia, chúng tôi sử dụng một cấu trúc mờ đơn giản hơn. Thông qua giải thuật di truyền, các thông số tiền xử lý và hậu xử lí của bộ điều khiển mờ được chọn. Với các thông số phù hợp này, bộ điều khiển mờ của chúng tôi được chứng minh hoạt động tốt trên mô phỏng Matlab/Simulink.

Tải xuống: 0

Dữ liệu tải xuống chưa có sẵn.

Tiểu sử của Tác giả

Trần Minh Nguyệt Nguyễn, Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp.HCM, Việt Nam

Nguyen Tran Minh Nguyet received the Master of Science in Automation from the Faculty of Electrical Electronic Engineering, Technology University, Viet Nam in 2009. Currently, she is a lecturer at the Faculty of High Quality Training, Ho Chi Minh City University of Technology and Education.  Research interests are Machine learning; Design intelligent controller for automatic control system. Email: nguyetntm@hcmute.edu.vn

Văn Đông Hải Nguyễn, Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp.HCM, Việt Nam

Nguyen Van Dong Hai received the PhD. degree of System Engineering from the Department of Mechatronics, Electronics and Computers, University of Craiova, Romania in 2018. Currently, he is a lecturer in Automatic Control Department at the Faculty of Electrical and Electronics Engineering, Ho Chi Minh City University of Technology and Education (HCMUTE). Research interests are Nonlinear and Intelligent Control for robotics; Modelling for System. Email: hainvd@hcmute.edu.vn

Ngọc Trường Sơn Nguyễn, Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp.HCM, Việt Nam

Nguyen Ngoc Truong Son (Student ID: 19151024). He is student of Faculty for High Quality Training of Ho Chi Minh city of Technology and Education (HCMUTE). His research interests are nonlinear control and intelligent control for systems. Email: 19151024@student.hcmute.edu.vn.

Văn Thắng Trần, Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp.HCM, Việt Nam

Tran Van Thang (Student ID: 19151176). He is student of Faculty for High Quality Training of Ho Chi Minh city of Technology and Education (HCMUTE). His research interests are nonlinear control and intelligent control for systems. Email: 19151176@student.hcmute.edu.vn.

Lê Tấn Tài Nguyễn, Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp.HCM, Việt Nam

Nguyen Le Tan Tai (Student ID: 19151019). He is student of Faculty for High Quality Training of Ho Chi Minh city of Technology and Education (HCMUTE). His research interests are nonlinear control and intelligent control for systems. Email: 19151019@student.hcmute.edu.vn.

Thành Khang Phan, Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp.HCM, Việt Nam

Phan Thanh Khang (Student ID: 19151138). He is student of Faculty for High Quality Training of Ho Chi Minh city of Technology and Education (HCMUTE). His research interests are nonlinear control and intelligent control for systems. Email: 19151138@student.hcmute.edu.vn.

Thành Giang Nguyễn, Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp.HCM, Việt Nam

Nguyen Thanh Giang (Student ID: 19151117). He is student of Faculty for High Quality Training of Ho Chi Minh city of Technology and Education (HCMUTE). His research interests are nonlinear control and intelligent control for systems. Email: 19151117@student.hcmute.edu.vn.

Quốc Huy Bùi, Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp.HCM, Việt Nam

Bui Quoc Huy (Student ID: 19151082). He is student of Faculty for High Quality Training of Ho Chi Minh city of Technology and Education (HCMUTE). His research interests are nonlinear control and intelligent control for systems. Email: 19151082@student.hcmute.edu.vn.

Ngọc Duy Tân Lê, Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp.HCM, Việt Nam

Le Ngoc Duy Tan (Student ID: 19151169). He is student of Faculty for High Quality Training of Ho Chi Minh city of Technology and Education (HCMUTE). His research interests are nonlinear control and intelligent control for systems. Email: 19151169@student.hcmute.edu.vn.

Tấn Tài Bùi, Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp.HCM, Việt Nam

Bui Tan Tai (Student ID: 19151013). He is student of Faculty for High Quality Training of Ho Chi Minh city of Technology and Education (HCMUTE). His research interests are nonlinear control and intelligent control for systems. Email: 19151013@student.hcmute.edu.vn.

Tài liệu tham khảo

S. Nemitha, B. Vijaya Bhaskar, and R. Kumar, “A Comparative Study of Inverted Pendulum,” in Proceedings of the International Conference on Soft Computing Systems, Advances in Intelligent Systems and Computing (Springer), pp. 593-602, 2016.

N. V. D. Hai, N. T. Van, and N. M. Tam, “Application of fuzzy and PID algorithm in gantry crane control,” Journal of Technical Education Science, no. 44A, pp. 48–53, 2017.

V. D. H. Nguyen et al., “Experimental Fuzzy Control for Tower Crane,” Journal of Science and Technology Education - Ho Chi Minh City University of Technology and Education, no. 68, pp. 36–47, 2022.

H. T. Hoang, "Smart Control System," (in Vietnamese), VNU-HCM Publishing House.

T. T. H. Le et al., “Fuzzy Controller for Rotary Inverted Pendulum,” Robotica & Management, vol. 23, no. 2, pp. 16-20, 2018.

R. Tedrake, “Underactuated Robotics: Algorithms for Walking, Running, Swimming, Flying, and Manipulation” (Course Notes for MIT 6.832).

H. C. Tran et al., “Genetic Algorithm Implementation for Optimizing Linear Quadratic Algorithm to Control Acrobot Robotic System,” Robotica & Management, vol. 23, no. 1, pp. 31-36, 2018.

V. D. H. Nguyen et al., “A Method of PD-Fuzzy Control for Acrobot,” International Journal of Robotica and Management, vol. 26, no. 2, pp. 28-34, Dec. 2021.

T. Henmi et al., “Motion Control of Underactuated Linkage Robot based on Gymnastic Skill,” Electr Eng Jpn, Wiley, pp. 1–9, 2018.

D. H. Lee et al., “Dynamics analysis and experiment of a 3-link gymnastic robot,” in 3rd International Conference on Control, Automation and Robotics (ICCAR), pp. 174-179, 2017.

N. T. M. Nguyet et al., “Survey and compare sliding PD and LQR control for three-link acrobot system,” (in Vietnamese), Scientific magazine of Tien Giang University, no. 12, pp. 50-59, 2022.

D. T. Giang et al., “LQR control for three-step Acrobot system,” (in Vietnamese), Scientific magazine of Tien Giang University, no. 11, pp. 22-29, 2021.

S. Celikovsky et al., “Embedding the generalized Acrobot into the n-link with a cyclic variable and its application to walking design,” in European Control Conference (ECC), pp. 682-689, 2013.

Tải xuống

Đã Xuất bản

2023-04-28

Cách trích dẫn

[1]
T. M. N. Nguyễn, “Một Phương Pháp Áp Dụng Điều Khiển Mờ 81-Luật Cho Acrobot Ba Link”, JTE, vol 18, số p.h 2, tr 21–33, tháng 4 2023.

Các bài báo được đọc nhiều nhất của cùng tác giả

1 2 3 > >>