Cải Tiến Giải Thuật Tối Ưu Bầy Đàn Để Tối Ưu Hóa Lợi Nhuận Của Nhà Máy Nhiệt Điện Trong Các Mô Hình Doanh Thu Khác Nhau
Email tác giả liên hệ:
kienlc@hcmute.edu.vnDOI:
https://doi.org/10.54644/jte.71B.2022.1103Từ khóa:
Tối ưu bầy đàn, Vận tốc quán tính, Hệ số giới hạn, Mô hình doanh thu, Tốc độ hội tụTóm tắt
Trong nghiên cứu này, ba phiên bản của giải thuật tối ưu bầy đàn (PSO) bao gồm tối ưu bầy đàn cổ điển, tối ưu bầy đàn với vận tốc quán tính, và tối ưu bầy đàn với hệ số giới hạn được áp dụng để xử lý bài toán tối ưu hóa lợi nhuận của nhà máy nhiệt điện. Nhiệm vụ chính của các giải thuật PSO là xác định công suất phát và công suất dự trữ tối ưu của tổ máy phát điện để có được tổng lợi nhuận cao nhất cho các công ty sản xuất mà không vi phạm các ràng buộc. Các giải thuật này được áp dụng trên hai hệ thống ba và mười tổ máy với hai mô hình doanh thu khác nhau. Kết quả thu được từ việc lập trình các giải thuật PSO được so sánh với nhau để đánh giá hiệu quả và độ mạnh của các giải thuật, đồng thời cũng được so sánh với kết quả của các nghiên cứu trước để đánh giá hiệu quả của các giải thuật cải tiến. Từ kết quả so sánh dẫn đến kết luận rằng các giải thuật PSO cải tiến là một công cụ rất mạnh để giải quyết bài toán tối ưu hóa lợi nhuận của nhà máy nhiệt điện vì nó có thể thu được lợi nhuận cao nhất, tốc độ hội tụ nhanh với thời gian mô phỏng ngắn.
Tải xuống: 0
Tài liệu tham khảo
Nguyen. T. T, and Vo. D. N, “Improved particle swarm optimization for combined heat and power economic dispatch”, Scientia Iranica. Transaction D, Computer Science & Engineering, Electrical, Vol. 23, No. 3, pp.1318-1334, 2016 DOI: https://doi.org/10.24200/sci.2016.3900
Dubey. B. K, Singh. N. K, and Bhambri. S, “Optimization of PID controller parameters using PSO for two area load frequency control”, IAES International Journal of Robotics and Automation, Vol, 8, No.4, pp.256, 2019 DOI: https://doi.org/10.11591/ijra.v8i4.pp256-268
Abdul-Adheem. W. R, “An enhanced particle swarm optimization algorithm”, International Journal of Electrical and Computer Engineering, Vol. 9, No. 6, pp.4904-4907, 2019 DOI: https://doi.org/10.11591/ijece.v9i6.pp4904-4907
Meziane. M. A, Mouloudi. Y, Draoui. A, “Comparative study of the price penalty factors approaches for Bi-objective dispatch problem via PSO”, International Journal of Electrical and Computer Engineering, Vol. 10, No. 4, pp.3343-3349, 2020 DOI: https://doi.org/10.11591/ijece.v10i4.pp3343-3349
Vo. D. N, Ongsakul. W, and Nguyen. K. P, “Augmented Lagrange Hopfield network for solving economic dispatch problem in competitive environment”, AIP Conference Proceedings, Vol. 1499, No. 1, pp.46-53, 2012 DOI: https://doi.org/10.1063/1.4768968
Duong T. L., Nguyen P. D., Phan V. D., Vo N. D. and Nguyen T. T., “Optimal load dispatch in competitive electricity market by using different models of hopfield lagrange network”, Energies, Vol. 12, No. 15, pp.2932, 2019 DOI: https://doi.org/10.3390/en12152932
Tải xuống
Đã Xuất bản
Cách trích dẫn
Số
Chuyên mục
Categories
Giấy phép
Bản quyền (c) 2022 Tạp chí Khoa học Giáo dục Kỹ Thuật - ĐH SPKT TP.HCM
Tác phẩm này được cấp phép theo Giấy phép quốc tế Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 .
Bản quyền thuộc về JTE.
