Ứng dụng và cải tiến hệ số tương đồng cosine trong xây dựng và quản lý ngân hàng câu hỏi trắc nghiệm
Email tác giả liên hệ:
pvtinh@hcmuaf.edu.vnTừ khóa:
Phát hiện trùng lặp nội dung, Đương đồng văn bản, Hệ số tương đồng Cosine, Hệ số tương đồng Cosine có trọng số, Ngân hàng câu hỏiTóm tắt
Ngân hàng câu hỏi trắc nghiệm là thành phần cốt lõi trong hệ thống đánh giá để đảm bảo chất lượng đào tạo trong các tổ chức giáo dục. Các nghiên cứu hiện nay mới chỉ tập trung chủ yếu vào phương pháp tạo ra các đề thi từ ngân hàng câu hỏi có sẵn, mà chưa chú trọng đến việc cần đảm bảo không trùng lặp nội dung các câu hỏi trong ngân hàng câu hỏi. Khi số lượng câu hỏi trong ngân hàng câu hỏi tăng lên thì đồng thời việc quản lý nội dung các câu hỏi cũng trở lên khó khăn. Trùng lặp nội dung trong các câu hỏi là điều khó tránh khỏi. Trong nghiên cứu này chúng tôi ứng dụng hệ số tương đồng Cosine và đề xuất cải tiến giải thuật tính hệ số tương đồng Cosine bằng cách đánh trọng số các từ khóa chính, dùng để phát hiện trùng lặp nội dung câu hỏi trong đề thi hay ngân hàng câu hỏi nhằm đảm bảo các đề thi được phát sinh chính xác hơn.
Tải xuống: 0
Tài liệu tham khảo
Yildirim M., Heuristic optimization methods for generating test from a question bank, Advances in Artificial Intelligence, pp. 1218-1229 (2007).
Yildirim M., A genetic algorithm for generating test from a question bank, Computer Applications in Engineering Education, Vol.18, No. 2, pp. 298 – 305 (2010).
Toan Bui, Tram Nguyen, Bay Vo, Thanh Nguyen, Witold Pedrycz, Václav Snásel: Application of Particle Swarm Optimization to Create Multiple-Choice Tests. J. Inf. Sci. Eng. 34(6): 1405-1423 (2018).
Anand Rajaraman, Jure Leskovec,and Jeffrey D. Ullman,Mining of Massive Datasets, Cambridge University Press, 2014
Felix Naumann, Melanie Herschel, An Introduction to Duplicate Detection, Morgan & Claypool, 2010
Lavanya Pamulaparty, C.V Guru Rao, M. Sreenivasa Rao, A NEAR-DUPLICATE DETECTION ALGORITHM TO FACILITATE DOCUMENT CLUSTERING, International Journal of Data Mining & Knowledge Management Process (IJDKP) Vol.4, No.6, November 2014
Wael H. Gomaa, Aly A. Fahmy, A Survey of Text Similarity Approaches, International Journal of Computer Applications (0975 – 8887) Volume 68 – No.13, April 2013
Anshumali Shrivastava,Ping Li, In Defense of MinHash Over SimHash, Artificial Intelligence and Statistics pp. 886-894 (2014)
Henzinger Monika, Finding near-duplicate web pages: a large-scale evaluation of algorithms, Proceedings of the 29th Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 2006
Pratap Dangeti, Statistics for Machine Learning, Packt Publishing, 2017
Li, Baoli: Distance Weighted Cosine Similarity Measure for Text Classification. In IDEAL 2013 proceedings. 10.1007/978-3-642-41278-3_74, 2013
Tải xuống
Đã Xuất bản
Cách trích dẫn
Giấy phép
Tác phẩm này được cấp phép theo Giấy phép quốc tế Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 .
Bản quyền thuộc về JTE.
