Phân đoạn và tái tạo hình ảnh 3-chiều từ hình ảnh chụp cắt lớp quang học

Các tác giả

  • Lê Mỹ Hà Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM, Việt Nam
  • Nguyễn Văn Bình Trường Cao đẳng nghề Kỹ thuật Thiết bị Y tế Bình Dương, Việt Nam

Email tác giả liên hệ:

halm@hcmute.edu.vn

Từ khóa:

Chụp cắt lớp quang học, tăng cường ảnh, lọc nhiễu, xử ;ý hình thái, phân đoạn ảnh, tái tạo hình ảnh 3 chiều

Tóm tắt

Trích xuất đối tượng trong ảnh 2 chiều chụp từ các thiết bị thu nhận ảnh trong bệnh viện như máy X-Quang, CT, MRI, OCT…và xây dựng ảnh 3 chiều để có được sự nhìn nhận tổng quan là vấn đề quan trọng, nó giúp bác sĩ chẩn đoán bệnh lâm sàng chính xác hơn. Máy chụp cắt lớp quang học - Optical Coherence Tomography (OCT) với ưu điểm độ phân giải cao, chụp ảnh không xâm lấn là công cụ đang được đẩy mạnh sử dụng để nghiên cứu các đối tượng trong y học. Tuy nhiên, ảnh thu được từ máy OCT có nhiễu hạt và nhiễu muối tiêu nhiều nên gây khó khăn trong quá trình trích xuất thông tin của đối tượng mà một số phương pháp phân đoạn thông thường không thực hiện được. Bài báo này áp dụng phương pháp phân đoạn dựa vào đường bao động để trích xuất đối tượng là cột sống được chụp từ chuột thí nghiệm. Phương pháp đã trích xuất được vùng cột sống và đã thực hiện phân đoạn có độ chính xác cao trên nhiều hình ảnh chụp cắt lớp với độ sâu khác nhau. Đồng thời, hình ảnh 3 chiều của cột sống được tái tạo từ những hình ảnh 2 chiều đã phân đoạn cho kết quả tốt khi so sánh với các chương trình phân đoạn và tái tạo thủ công.

Tải xuống: 0

Dữ liệu tải xuống chưa có sẵn.

Tài liệu tham khảo

D. Huang, E.A.Swanson, C. P. Lin et al. Optical coherence tomography. Science, vol. 254, no.5035, pp. 1178–1181, 1991.

Wolfgang Drexler. Ultrahigh - resolution ophthalmic optical coherence tomography. Journal of Biomedical Optics, vol. 9, no. 1, pp. 47-74, 2004..

Chenyang Xu and Jerry L. Prince. Snakes, Shapes, and Gradient Vector Flow. IEEE transaction on image processing, vol. 7, no. 3, 1998.

Michael Kass, Andrew Witkin and Demretri Terzopoulos. Snakes: Active Contour Models. International Journal of Computer Vision, pp. 321 – 331, 1988.

William E. Lorensen, Harvey E. Cline. Marching Cubes: A high resolution 3D surface construction algorithm. Computer Graphics, Vol. 21, No. 4, 1987.

Mumford, D. and Shah, J.: Optimal approximations by piecewise smooth functions and associated variational problems. Comm. on Pure and Applied Math. Vol. 42, pp. 577–685, 1989.

S. Osher and J. A. Sethin. Fronts propagating with curvature-dependent speed: Algorithms based on Hamilton– Jacobi formulation, J. Comput. Phys, pp. 12–49, 1988.

Tony F. Chan, B. Yezrielev Sandberg and Luminita A. Vese. Active Contours without Edges. IEEE Transactions on image processing, vol. 10, no. 2, 2001.

Tony F. Chan, B. Yezrielev Sandberg and Luminita A. Vese. Active Contours without Edges for Vector – Valued Images. Journal of Visual Communication and Image Representation 11, pp. 130 – 141, 2000.

Tải xuống

Đã Xuất bản

2019-01-31

Cách trích dẫn

[1]
Lê Mỹ Hà và Nguyễn Văn Bình, “Phân đoạn và tái tạo hình ảnh 3-chiều từ hình ảnh chụp cắt lớp quang học”, JTE, vol 14, số p.h 1, tr 32–38, tháng 1 2019.

Số

Chuyên mục

Bài báo khoa học

Categories