Tìm hiểu hoạt động của não người sử dụng thuật toán ngưỡng Wavelet và công nghệ Fnirs
Email tác giả liên hệ:
ntnghiahcmute@gmail.comTừ khóa:
Bộ lọc Savitzky-Golay, phân rã dùng Wavelet, tín hiệu fNIRS, khu vực điều khiển vận động, ngưỡng trung bìnhTóm tắt
Kỹ thuật phổ cận hồng ngoại chức năng là một kỹ thuật không xâm lấn đã được sử dụng để nghiên cứu những hoạt động của não người. Nghiên cứu hoạt động của não là một việc làm cần thiết để giúp các nhà khoa học hiểu hơn về bộ não của con người. Trong bài báo này, thí nghiệm nâng tay trái lên xuống được thực hiện để đo nồng độ Oxygenated – Hemoglobin (Oxy-Hb) trên não người sử dụng kỹ thuật fNIRS. Dữ liệu nồng độ Oxy-Hb được tiền xử lý sử dụng bộ lọc Savitzky-Golay để giảm nhiễu. Từ đó, một thuật toán phân rã wavelet được sử dụng để chia dữ liệu thành nhiều thành phần khác nhau (chi tiết – d và xấp xỉ - a). Tiếp theo đó, thành phần xấp xỉ - a sẽ được phân loại với một ngưỡng được lựa chọn để tìm ra khu vực điều khiển vận động trên não người. Kết quả thí nghiệm được thực hiện với nhiều đối tượng khác nhau để chỉ ra khu vực điều khiển vận động trên bán cầu não trái.
Tải xuống: 0
Tài liệu tham khảo
Nguyen Thanh Nghia, Pham Thanh Nhan, Huynh Xuan Dung, Nguyen Thanh Hai, and Tran Thanh Tra, "Prediction of Motor Control Area of Human Brain Using Wavelet Decomposition and fNIRS Signal", SOP Transactions, Vol.1, No.2, pp. 210-221, 2014.
M. Rajya Lakshmi, Dr. T. V. Prasad, and Dr. V. Chandra Prakash, "Survey on EEG Signal Processing Methods", International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering, Vol.4, No.1, pp. 84-91, 2014.
P. Vergallo, A. Lay-Ekuakille, N.I. Giannocaro, A.Trabacca, R. Della Porta, and M. De Rinaldis, "Analyzing and Processing EEG-based Multichannel Signals Acquired during Sleeping", Proceedings of the 8th International Conference on Sensing Technology, Vol.8, pp. 358-361, 2014.
Wan Ilma DEWIPUTRI and Tibor AUER, "Functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) Neurofeedback: Implementations and Applications", The Malaysian Journal of Medical Sciences: MJMS, Vol.20, No.5, pp. 5-15, 2013.
Gautier Durantin, Sebastien Scannella, Thibault Gateau, Arnaud Delorme, and Frederic Dehais, "Moving Average Convergence Divergence filter preprocessing for real-time event-related peak activity onset detection : Application to fNIRS signals", 2014 36th Annual International Conference of the IEEE, Vol.36, pp. 2107-2110, 2014.
Qing Yang and Sheng Ge, "Classification of a single channels fNIRS signal for a brain computer interface", Biomedical Engineering and Informatics, Vol.7, pp. 46-50, 2014.
A. Savitzky and M. J. E. Golay, "Smoothing and Differentiation of Data by Simplified Least Squares Procedures", Ana-lytical Chemistry, Vol.36, No.8, pp. 1627-1639, 1964.
M. Azarbad, S. Sanei H. Azami, and A. Ebrahimzadeh, "A time-frequency approach for EEG signal segmentation", Journal of AI and Data Mining, Vol.2, No.1, pp. 63-71, 2014.
Ahmad Chaddad, "Brain Function Diagnosis Enhanced Using Denoised fNIRS Raw Signals", J. Biomedical Science and Engineering, Vol.7, No.4, pp. 218-227, 2014.
Baolei Xu, Yunfa Fu, Lei Miao, Zhidong Wang, and Hongyi Li, "Classification of fNIRS data using wavelets and support vector machine during speed and force imagination," in 2011 IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics, 2011, pp. 1224-1229.
Kwang Eun Jang, Sungho Tak, Jinwook Jung, and Jaeduck Jang, "Wavelet minimum description length detrending for near-infrared spectroscopy", Journal of Biomedical Optics, Vol.14, No.3, p. 034004, May-Jun 2009.
Xin Zhang, Jian Yu, Ruirui Zhao, Wenting Xu, Haijing Niu, Yujin Zhang, et al., "Activation detection in functional near-infrared spectroscopy by wavelet coherence", J Biomed Opt, Vol.20, No.1, p. 016004, Jan 2015.
Nguyen Thanh Hai, Nguyen Van Trung, and Vo Van Toi, "Mean Threshold and ARNN Algorithms for Identification of Eye Commands in an EEG-Controlled Wheelchair", Journal of Scientific Research on Engineering, Vol.5, pp. 284-291, 2013.
P. Karthikeyan, M. Murugappan, and S.Yaacob, "ECG Signal Denoising Using Wavelet Thresholding Techniques in Human Stress Assessment", International Journal on Electrical Engineering and Informatics, Vol.4, No.2, 2012.
R. J. Martis, U. R. Acharya, and L. C. Min, "ECG beat classification using PCA, LDA, ICA and Discrete Wavelet Trans-form", Biomedical Signal Processing and Control, Vol.8, No.5, pp. 437-448, 2013.
Mintun MA, Lundstrom BN, Snyder AZ, Vlassenko AG, Shulman GL, and Raichle ME, "Blood flow and oxygen delivery to human brain during functional activity: Theoretical modeling and experimental data", Proceedings of the Na-tional Academy of Sciences of the United States of America, Vol.98, No.12, 2001.
Xueding Wang, Xueyi Xie, Geng Ku, and Lihong V. Wang, "Noninvasive imaging of hemoglobin concentration and oxy-genation in the rat brain using high-resolution photoacoustic tomography", Journal of Biomedical Optics, Vol.11, No.2, p. 024015, 2006.
Tải xuống
Đã Xuất bản
Cách trích dẫn
Giấy phép
Tác phẩm này được cấp phép theo Giấy phép quốc tế Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 .
Bản quyền thuộc về JTE.
