Ứng dụng xử lý ảnh nhận dạng đường đi cho ô tô chạy tự động

Các tác giả

  • Văn Thu Hồ Trường Cao Đẳng Kỹ Thuật Cao Thắng
  • Thanh Phúc Lê Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp.HCM, Việt Nam

Email tác giả liên hệ:

phuclt@hcmute.edu.vn

Từ khóa:

Hough Transform, điều khiển, làn đường, MATLAB, nhận dạng, xe tự hành

Tóm tắt

Nhận dạng đường đi cho ô tô chạy tự động là một đề tài hỗ trợ cho hệ thống giao thông thông minh. Nghiên cứu này sử dụng phần mềm Matlab và các Toolbox của nó là: Image Processing, Image Acquistion System, Computer Vision System làm công cụ chính để thu thập và xử lý. Trên mô hình đường là đường nhựa với các giả định: vân của đường là đồng nhất, dấu phân cách làn đường tuân theo quy chuẩn của vạch kẻ đường, khoảng cách giữa các dấu phân cách là không đổi. Đề tài nghiên cứu sử dụng webcam làm bộ phận thu thập hình ảnh chính. Từ hình ảnh thu được sử dụng bộ lọc FIR 2D để lọc ảnh và biến đổi ảnh thành ảnh nhị phân, dùng biến đổi Hough để xác định các dấu phân cách đường, làn đường. Tính toán khoảng cách dựa trên các dấu phân cách thu được để đưa ra tín hiệu về đường đi cho phần điều khiển xe tự động thông qua chuẩn giao tiếp RS232. Đề tài đã xây dựng được một chương trình nhận dạng đường đi và đã thực thi có hiệu quả trên các đoạn đường thử nghiệm.

Tải xuống: 0

Dữ liệu tải xuống chưa có sẵn.

Tài liệu tham khảo

Oge Marques, Practical Image and video processing using Matlab, Wiley, 2011.

TS.Đỗ năng Toàn, TS.Phạm Việt Bình, Giáo trình Xử lý ảnh, Đại học Thái Nguyên, 2007.

The MathWorks Inc, Image Acquisition Toolbox User’s Guide, 2013.

The MathWorks Inc, Computer Vision System Toolbox User’s Guide, 2013.

TS.Hồ Văn Sung, Xử lý ảnh số - Lý thuyết và thực hành với Matlab, Nxb Khoa học kỹ thuật, 2013.

The MathWorks Inc, MATLAB Creating Graphical User Interfaces, 2013.

The mathWork Inc, Image Processing Toolbox, 2013.

M.Bertozzi and A.Broggi, “GOLD: A parallel real-time stereo vision system for generic obstacle and lane detection”, IEEE Transaction on Image Processing, 1998, pp.199-213.

ZuWhan Kim, “Realtime Lane Tracking of Curved Local Road”, in IEEE Intelligent Transporation Systems, Toronto, Canada, 2006, pp.1149-1155.

Y. Wang, E.K.Teoh, and D.Shen, “Lane detection and tracking using BSnake,” Image and Vision Computing, vol. 22, no.4, 2004, pp. 269-280.

Tải xuống

Đã Xuất bản

2015-03-26

Cách trích dẫn

[1]
. V. T. Hồ và . T. P. Lê, “Ứng dụng xử lý ảnh nhận dạng đường đi cho ô tô chạy tự động”, JTE, vol 10, số p.h 1, tr 21–28, tháng 3 2015.

Các bài báo được đọc nhiều nhất của cùng tác giả