Lựa chọn giảm biến đặc trưng trong đánh giá ổn định động hệ thống điện sử dụng mạng neural truyền thẳng nhiều lớp
Email tác giả liên hệ:
aunn@hcmute.edu.vnTừ khóa:
đánh giá ổn định hệ thống điện, mạng neural, lựa chọn biến đặc trưngTóm tắt
Bài báo giới thiệu ứng dụng mạng neural truyền thẳng nhiều lớp trong đánh giá ổn định động hệ thống điện với kỹ thuật giảm biến đặc trưng. Từ kết quả mô phỏng theo miền thời gian, trạng thái ổn định động của hệ thống điện được xác định dựa trên độ lệch góc rotor tương đối của các máy phát điện. Nghiên cứu minh họa đã được thực thi trên sơ đồ IEEE 9-bus tại các mức tải khác nhau với sự cố ngắn mạch ba pha tại các bus và dọc theo các đường dây truyền tải. Dữ liệu thu thập từ kết quả mô phỏng được cấp cho đầu vào mạng neural. Số lượng biến đặc trưng đầu vào cấp cho mạng neural được giảm dựa trên hàm phân biệt Fisher và phân tích tương quan. Kết quả đánh giá ổn định hệ thống điện IEEE 9-bus sử dụng mạng neural cho thấy độ chính xác nhận dạng cao, tỉ lệ sai sót thấp.
Tải xuống: 0
Tài liệu tham khảo
Prabha Kundur, ‘Power System Stability And Control’, 1994.
Rui Zhang, Yan Xu, Zhao Yang Dong, ‘Feature Selection For Intelligent Stability Assessment of Power Systems’, IEEE 2012.
Kwang Y. Lee, Mohamed A. El-Sharkawi, ‘Modern Heuristic Optimization Techniques Theory And Applications To Power Systems’, Published by John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey, 2008.
M. R. Aghamohammadi, F.Mahdavizadeh ,R.Bagheri, ‘Power System Dynamic Security Classification Using Kohenen Neural Networks’, IEEE 2009.
NimaAmjady and SeyedFaroughMajedi, ‘Transient Stability Prediction by a Hybrid Intelligent System’, IEEE Transactions On Power Systems, Vol. 22, No. 3, August 2007.
Mark Hudson Beale, Martin T. Hagan, Howard B. Demuth,’ Neural Network Toolbox User’s Guide’, R2014a.
Yan Xu, Zhao Yang Dong, JunHua Zhao, Pei Zhang, Kit Po Wong,’A Reliable Intelligent System for Real-Time Dynamic Security Assessment of Power Systems’, IEEE TRANSACTIONS ON POWER SYSTEMS, VOL. 27, NO. 3, AUGUST 2012.
K. Shanti Swarup, ‘Artificial neural network using pattern recognition for security assessment and analysis’, Neurocomputing 71 (2008) 983–998, Elsevier.
Quyen Huy Anh, ‘The applycation of pattern recognition for fast analysis of the dynamic stability of electrical power system’, Electrical technology, No.2 pp 1-13, 1994, Perganon.
Tải xuống
Đã Xuất bản
Cách trích dẫn
Số
Chuyên mục
Categories
Giấy phép
Tác phẩm này được cấp phép theo Giấy phép quốc tế Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 .
Bản quyền thuộc về JTE.
