Nhận dạng và đếm phương tiện trong hệ thống cảnh báo và điều khiển giao thông dựa vào phương pháp xử lí ảnh
Email tác giả liên hệ:
thotp@hcmute.edu.vnTừ khóa:
nhận dạng, đếm, phương tiện, giao thông, hình ảnhTóm tắt
Hiện nay, tình hình giao thông ở Việt Nam rất phức tạp, cơ sở hạ tầng không theo kịp tốc độ phát triển của thành phố nên gây thiệt hại lớn về kinh tế do ùn tắc giao thông gây ra. Có nhiều giải pháp đã được thực hiện để giảm thiểu ùn tắc giao thông, cũng như để điều khiển các phương tiện chấp hành luật lệ giao thông nhưng chưa thật sự hiệu quả và tốn kém. Từ thực trạng này, một hệ thống giám sát và cảnh báo các phương tiện tham gia giao thông đã được chúng tôi nghiên cứu. Bài báo này giới thiệu ý tưởng cơ bản về một phần mềm có thể nhận dạng và đếm các phương tiện tham gia giao thông nằm trong hệ thống giám sát, cảnh báo và điều khiển giao thông. Hệ thống cảm biến thu nhận hình ảnh bao gồm các camera được đặt ở trên đường. Với dữ liệu chính được thu từ các camera này, phần mềm sẽ thực hiện những thuật toán để nhận dạng và phân tích các phương tiện tham gia giao thông trên đường. Từ số liệu tính toán, phần mềm có thể đưa ra các tình huống xử lý, có thể kết hợp với robot để điều khiển, cảnh báo và giám sát tình hình giao thông.
Tải xuống: 0
Tài liệu tham khảo
Katsuhiko Otaga, Discrete-Time Control Systems. Pearson Education. Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey 07458.
Setsuo Hashimoto, Naoyuki Kubota, and Fumio Kojima, Human Hand Detection Using Evolutionary Computation for Gestures Recognition of a Partner Robot. Faculty of Economics, Kyoto Gakuen University, 1-1 Ootani, Nanjyo, Sogabe-cho, Kameoka, Kyoto, 621-8551, Japan.
Tải xuống
Đã Xuất bản
Cách trích dẫn
Giấy phép
Tác phẩm này được cấp phép theo Giấy phép quốc tế Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 .
Bản quyền thuộc về JTE.


