Phương pháp xử lý bất định trong dự báo nhu cầu phụ tải điện
Email tác giả liên hệ:
tapchikhgkdt@hcmute.edu.vnTừ khóa:
Phương pháp, dự báo, tải điệnTóm tắt
Mối tương quan giữa tăng trưởng kinh tế và mức tiêu thụ điện vẫn được xem là khá chặt chẽ. Tuy nhiên hiện nay dưới tác động mạnh mẽ về giá năng lượng và cấu trúc của nền kinh tế, mối quan hệ trên đã có nhiều thay đổi, các yếu tố bất định ảnh hưởng đến quá trình tiêu thụ điện năng: giá điện, số nhân khẩu, diện tích nhà ở. Nội dung bài viết dưới đây trình bày một trong những phương pháp toán học để điều khiển, hiệu chỉnh các hệ số hồi quy trong hàm hồi quy tuyến tính để xác định và dự báo phụ tải điện: Phương pháp hàm giảm Gradient nhanh nhất
Tải xuống: 0
Tài liệu tham khảo
Bùi Công Cường, Nguyễn Doãn Phước (2001). Hệ mờ mạng nơron và ứng dụng. Nhà xuất bản Khoa học và kỹ thuật.
Donnelly, W.A (1987). The econometecs of energy demand. New York: Praeger Publishers.
Trịnh Trọng Chưởng (2006). “Đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến định mức tiêu thụ điện sinh hoạt gia đình các vùng nông thôn.” Tạp chí Khoa học và Công nghệ, số 56/2006.
Nguyễn Đình Thúc (2000). Mạng nơron, phương pháp và ứng dụng. Nhà xuất bản Giáo dục.
Muller, H., Petrisch, G., (1998). “Energy and load forecasting by fuzzy-neural networks.” In: Jurgen, H., Zimmermann, H.J., eds., Proceedings, European Congress on Intelligent Techniques and Soft Computing, Aachen, Germany, September 1998. Aachen: Elite foundation, 1925-1929.
Mohamed Tarek Khadir1 (2000); “Forecasting Electricity Load and Prices in an Algerian Deregulated Market,” Engineering Applications of Artificial Intelligence, 11, 549-565.
Francisco J. Nogales, Javier Contreras, Antonio J. Conejo and Rosario Espnola (2002). “Forecasting Next-Day Electricity Prices by Time Series Models,” IEEE Transactions on Power Systems, Vol. 17, No. 2, pages 342-348.
Tải xuống
Đã Xuất bản
Cách trích dẫn
Số
Chuyên mục
Categories
Giấy phép
Tác phẩm này được cấp phép theo Giấy phép quốc tế Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 .
Bản quyền thuộc về JTE.
