(Google Translate) Áp dụng Khai thác ý kiến trong học tập điện tử
Email tác giả liên hệ:
tapchikhgkdt@hcmute.edu.vnTừ khóa:
opinion mining, feature-based summary, e-learningTóm tắt
(Google Translate) Gần đây, chúng ta đã chứng kiến sự phát triển bùng nổ của e-learning. Ngày càng có nhiều nội dung học tập được xuất bản và chia sẻ trên internet. “Đặt Người học làm Trung tâm” là sự đổi mới thế hệ tiếp theo nhấn mạnh vào việc cho phép học tập trong môi trường học tập điện tử. Do đó, làm thế nào để biết ý kiến của người học về khóa học, giáo viên, phí hoặc điều gì đó khác của hệ thống học tập điện tử để hướng tới tiến trình học tập điện tử hiệu quả trở thành một vấn đề quan trọng. Bài báo này đề xuất áp dụng OFMM (Mô hình khai thác các tính năng ý kiến) để xác định ý kiến cá nhân của người học từ các đánh giá của người học.
Tải xuống: 0
Tài liệu tham khảo
Bing Liu & Minquing Hu, "Mining Opionion Features in Customer Reviews", Anzerican Association for Artificial Intelligence, 2004.
B. Liu, M. Hu, and J. Cheng, "Opinion observer: Analyzing and comparing opinions on the web," in Proceedings of WWW, 2005.
A.-M. Popescu and O. Etzioni, "Extracting product features and opinions from reviews," Proceedings of the 2005 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP'05), 2005.
X. Ding, B. Liu, and P. S. Yu, "A holistic lexicon-based approach to opinion mining", in Proceedings of the Conference on Web Search and Web Data Mining (WSDM), 2008.
H. Kanayama and T. Nasukawa, "Fully Automatic Lexicon Expansion for DomainOriented Sentiment Analysis", Proceedings of the 2006 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP '06), 2006.
B. Pang and L. Lee, "Opinion Mining and Sentiment Analysis", Foundations and Trends in Information Retrieval, 2008.
R. Agrawal, R. Srikant, "Fast Algorithm for Mining Association Rules", VLDB'94, 1994.
P. Turney, "Thumbs up or thumbs down? Semantic orientation applied to unsupervised classification of reviews," Proceedings of the Association for Computational Linguistics (ACL), pp. 417-424, 2002.
Pang, B. , Lee, L. and Vaithyanathan, S. "Thumbs up? Sentiment classification using machine learning techniques", In proceedings of EMNLP' 2002,
Zhuang, L. , Jing, F. and Zhu, X. Y. Movie Review Mining and Summarization. In proceedings of CIKM'06, pp.43-50.
l l. Ohno, H., Kusumura, Y., Hijikata, Y., Nishida, S. "Social summarization of text feedback for online auctions and interactive presentation of the summary", In proceedings of IUI'2006, pp.242-249.
Rilooff, E. and Wiebe, J. "Learning extraction patterns for subjective expressions", In the proceedings of HLT-EMNLP'2003, pp.25-32.
Dave, K., Lawrence, S., and Pennock, D. "Mining thePeanut Gallery: Opinion Extraction and Semantic Classification of Product Reviews", WWW '03, 2003.
Dan Song, Hongfei Lin, and Zhihao Yang "Opinion Mining in e-Learning System", International Conference on Network and Parallel Computing, 2007.
Zhai, Y. , and Liu, B. "Web data extraction based on partial tree alignment", WWW'05, 2005.
Wilson, T., Wiebe, J., and Hwa, R. "Just how mad are you? Finding strong and weak opinion clauses", AAAI'04, 2004.
Tải xuống
Đã Xuất bản
Cách trích dẫn
Giấy phép
Tác phẩm này được cấp phép theo Giấy phép quốc tế Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 .
Bản quyền thuộc về JTE.
