Đây là phiên bản lỗi thời đã được xuất bản vào 2013-12-27. Đọc phiên bản mới nhất ở đây .

Nghiên cứu trích xuất mốc đo trên cơ thể người từ ảnh 2d cho nhân trắc học ngành may

Các tác giả

  • Nguyễn Thị Ngọc Quyên Trường Đại học Công Nghệ TP.HCM
  • Huỳnh Văn Trí Trường Đại học Công Nghệ TP.HCM

Email tác giả liên hệ:

tapchikhgkdt@hcmute.edu.vn

Từ khóa:

Unavailable

Tóm tắt

Tự động trích xuất mốc đo trên cơ thể người từ ảnh 2D là một trong những kỹ thuật hiệu quả hỗ trợ
tính kích thước cơ thể người trong phương pháp đo gián tiếp. Với bài báo này, chúng tôi giới thiệu
phương pháp xác định các điểm mốc đo từ đường biên cơ thể người trích xuất từ ảnh 2D mặt trước
và hông. Với kết quả 33 mốc đo được trích xuất tự động từ mặt trước và 29 mốc đo được trích xuất
từ bên hông có thể ứng dụng cho nhân trắc học ngành may. Kết quả được đánh giá bằng phương
pháp so sánh thực nghiệm giữa xác định mốc đo bằng phương pháp trực tiếp truyền thống và phần
mềm trích xuất mốc đo.

Tải xuống: 0

Dữ liệu tải xuống chưa có sẵn.

Tài liệu tham khảo

Nguyễn Quang Quyền; Nhân trắc học và sự ứng dụng nghiên cứu trên người Việt Nam, Nhà xuất bản Y

học Hà Nội, 1974

Jun-Ming Lu, mao-Jiun J.Wang, Automated anthropometric data collection using whole body scanners,

Department of Industrial Engineering and Engineering Management, National Tsing Hua University,

Taiwan, Elsevier, 2008

Yong-Jin Liu, Dong-Liang Zhang, Matthew Ming-Fai Yuen, A survey on CAD methods in 3D garment

design, Department of Computer science and Technology, China, Computers in industry 61, 2010

Chang-Suk Cho, Jun-Young Park, Adrian Boeing, Philip Hingston, An implementation of a garmentfitting simulation system us 3D body data, Department of information science and Telecom, Hanshin

University, Australia, Computers in industry 61, 2010

Patrick Chi-Yuen Hung, Channa P.Witana and Ravindra S.Goonetilleke, Anthropometric Measurements

from Photographic images, Human Performance Laboratory, department of Industrial Engineering and

Enginee Management, Hong Kong University of Science and Technology, Clear Water Bay, Hong

Kong, 2004

Tạp Chí Khoa Học Giáo Dục Kỹ Thuật (26/2013)

Trường Đại Học Sư Phạm Kỹ Thuật Tp. Hồ Chí Minh 61

Yueh-Ling Lin, Mao- Jiun J.Wang; Automated body feature extraction from 2D images; Department of

industrial engineering and engineering management, National Tsing Hua University, Taiwan, Elsevier,

Charlie C.L.Wang, Yu Wang, Terry K.K.Chang, Matthew M.F.Yuen, Virtual human modeling

from photographs for garment industry, Department of Mechanical Engineering, Hong Kong

University of Science and Technology, Elsevier, 2007

“RGB color model”, http://en.wikipedia.org/wiki/RGB_color_model

John W.Shipman, Introduction to color theory, New Mexico Technique Computer Center,

Mohamed Ali, David Clausi, Using the canny Edge detector for Feature Extraction and

Enhancement of Remote Sensing Image, Ieee 2001 International, Geoscience and Remote

Sensing Symposium volume 5, 2001.

John Canny, A Computational Approach to Edge detection, Ieee Transactions on pattern

Analysis and Machine Intelligence volume 8, 1986.

R S Vaddi, L N P Boggavarapu, H D Vankayalapati and K.R.Anne, Contour detection using

Freeman chain Code and Approximation Methods for the real time object detection, Asian

Journal of Computer Science and Information Technology volume 1, 2011.

Tải xuống

Đã Xuất bản

2013-12-27

Các phiên bản

Cách trích dẫn

[1]
Nguyễn Thị Ngọc Quyên và Huỳnh Văn Trí, “Nghiên cứu trích xuất mốc đo trên cơ thể người từ ảnh 2d cho nhân trắc học ngành may ”, JTE, vol 8, số p.h 3, tr 55–61, tháng 12 2013.

Số

Chuyên mục

Bài báo khoa học

Categories