Cải Tiến Giải Thuật Tìm Kiếm Cuckoo Có Đáp Ứng Cho Hệ Thống Phát Điện Sử Dụng Các Điều Kiện Của Lưới Điện Truyền Tải

Các tác giả

  • Trung Thắng Nguyễn Trường Đại học Tôn Đức Thắng, Việt Nam
  • Ngọc Thiêm Nguyễn Trường Đại học Công nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam
  • Chí Kiên Lê Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp.HCM, Việt Nam

Email tác giả liên hệ:

kienlc@hcmute.edu.vn

DOI:

https://doi.org/10.54644/jte.71B.2022.1225

Từ khóa:

Chọn lọc thích nghi, Giải thuật tìm kiếm, Phân bố công suất, Thủy nhiệt điện, Ràng buộc truyền tải

Tóm tắt

Bài báo này cho thấy tiềm năng của giải thuật tìm kiếm Metaheuristic để phân bố công suất tác dụng cho hệ thống phát điện kết hợp sử dụng nhà máy thủy điện và nhà máy nhiệt điện. Các thuật toán tìm kiếm tối ưu phổ biến đã được cải tiến với hiệu quả cao nhất. Tính hiệu quả của các giải thuật được xem xét trên nhiều nhà máy trong hệ thống. Kết quả của nghiên cứu được so sánh với các công bố trước đây để cho thấy tính ưu việt, tìm ra cách vận hành tốt nhất và linh hoạt lựa chọn chế độ vận hành cho từng trường hợp thực tế. Kết quả trong nghiên cứu đây cho thấy giải thuật Cuckoo đáp ứng cho kết quả khả quan nhất. Trong các giải thuật xem xét, giải thuật đàn dơi, tiến hóa vi phân, và tối ưu bầy đàn cho kết quả không tối ưu, tuy nhiên vẫn có thể được ứng dụng trong những hệ thống nhỏ với cấu trúc đơn giản.

Tải xuống: 0

Dữ liệu tải xuống chưa có sẵn.

Tiểu sử của Tác giả

Trung Thắng Nguyễn, Trường Đại học Tôn Đức Thắng, Việt Nam

Nguyen Trung Thang received his M.Eng. and Ph.D. degree in electrical engineering from Ho Chi Minh City University of Technology and Education (HCMUTE), Vietnam, in 2010 and 2018 respectively. Currently, he is a research and head of power system optimization research group at Faculty Electrical and Electronics Engineering, Ton Duc Thang University. He has published over seventy papers including higher than forty ISI papers. His research fields are power system optimization, optimization algorithms, and renewable energies.

Ngọc Thiêm Nguyễn, Trường Đại học Công nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam

Nguyen Ngoc Thiem received the B.Eng. degree in electrical engineering from the Ho Chi Minh City University of Technology, Ho Chi Minh City, Vietnam, in 2000 and the M.Eng. degree in electrical engineering from the Ho Chi Minh City University of Engineering and Technology, Ho Chi Minh City, Vietnam, in 2015. He is currently working as a Lecturer in Faculty of Electrical Engineering Technology, Industrial University of Ho Chi Minh City, Vietnam. His research interest includes the thermal power plants, renewable energy, electricity transmission, and power system stability

Chí Kiên Lê, Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp.HCM, Việt Nam

Le Chi Kien  received the B.Eng. degree in electrical engineering from Ho Chi Minh City University of Technology and Education, Ho Chi Minh City, Vietnam, in 1997, the M.Eng. degree in electrical engineering and the Ph.D. degree in energy-environment science from Nagaoka University of Technology, Nagaoka City, Japan, in 2002 and 2005 respectively.

From 2005 he has worked at Ho Chi Minh City University of Technology and Education, Vietnam and published over 30 journal papers. He is presently an associate professor in the Faculty of Electrical and Electronics Engineering, Ho Chi Minh City University of Technology and Education, Vietnam. His research interest includes magnetohydrodynamics, power generation system, power system optimization, optimization algorithms, and renewable energies.

Tài liệu tham khảo

M. Basu, “Multi-area dynamic economic emission dispatch of hydro-wind-thermal power system”, Renewable Energy Focus, Vol. 28, pp. 11-35, March 2019. DOI: 10.1016/j.ref.2018.09.007 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ref.2018.09.007

B. Ming, P. Liu, L. Cheng, Y. Zhou, and X. Wang, “Optimal daily generation scheduling of large hydro–photovoltaic hybrid power plants”, Energy Conversion and Management, Vol. 171, pp. 528-540, September 2018. DOI: 10.1016/j.enconman.2018.06.001 DOI: https://doi.org/10.1016/j.enconman.2018.06.001

D. Dhua, S. Huang, and Q. Wu, “Optimal Power Flow Modelling and Analysis of Hybrid AC-DC Grids with Offshore Wind Power Plant”, Energy Procedia, Vol. 141, pp. 572-579, December 2017. DOI: 10.1016/j.egypro.2017.11.076 DOI: https://doi.org/10.1016/j.egypro.2017.11.076

T. Dey, “Economic load dispatch for multi-generator systems with units having nonlinear and discontinuous cost curves using gravity search algorithm”, International Journal of Applied Power Engineering, Vol. 3, No. 3, pp. 166-174, December 2014. DOI: 10.11591/ijape.v3.i3.pp166-174

A. H. Fathima, and K. Palanisamy, “Optimization in microgrids with hybrid energy systems – A review”, Renewable and Sustainable Energy Reviews, Vol. 45, Pages 431-446, May 2015. DOI: 10.1016/j.rser.2015.01.059 DOI: https://doi.org/10.1016/j.rser.2015.01.059

K. Dasgupta, P. KumarRoy, and V. Mukherjee, “Power flow based hydro-thermal-wind scheduling of hybrid power system using sine cosine algorithm”, Electric Power Systems Research, Vol. 178, 106018, January 2020. DOI: 10.1016/j.epsr.2019.106018 DOI: https://doi.org/10.1016/j.epsr.2019.106018

S. Lia, W. Gong, C. Hua, X. Yan, L. Wang, and Q. Gu, “Adaptive constraint differential evolution for optimal power flow”, Energy, Vol. 235, 121362, November 2021. DOI: 10.1016/j.energy.2021.121362 DOI: https://doi.org/10.1016/j.energy.2021.121362

Tehzeeb-ul-Hassan, T. Alquthami, S. E. Butt, M. F. Tahir, and K. Mehmood, “Short-term optimal scheduling of hydro-thermal power plants using artificial bee colony algorithm”, Energy Reports, Vol. 6, pp. 984-992, November 2020. DOI: 10.1016/j.egyr.2020.04.003 DOI: https://doi.org/10.1016/j.egyr.2020.04.003

Tải xuống

Đã Xuất bản

2022-08-30

Cách trích dẫn

[1]
T. T. Nguyễn, N. T. Nguyễn, và C. K. Lê, “Cải Tiến Giải Thuật Tìm Kiếm Cuckoo Có Đáp Ứng Cho Hệ Thống Phát Điện Sử Dụng Các Điều Kiện Của Lưới Điện Truyền Tải”, JTE, vol 17, số p.h Special Issue 02, tr 49–55, tháng 8 2022.

Các bài báo tương tự

Bạn cũng có thể bắt đầu một tìm kiếm tương tự nâng cao cho bài báo này.