Ứng Dụng Matlab/ Simulink Trong Tính Toán và Mô Phỏng Xe Điện Kiểu E-REV

Các tác giả

  • Quốc Việt Huỳnh Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp.HCM, Việt Nam
  • Thị Ngọc Thắm Ngô Trường Đại học Trần Đại Nghĩa, Hồ Chí Minh, Việt Nam
  • Tấn Ngọc Đinh Trường Đại học Sư phạm Kỹ Thuật TP.HCM, Việt Nam
  • Đình Việt Trần Trường Đại học Trần Đại Nghĩa, Hồ Chí Minh, Việt Nam

Email tác giả liên hệ:

viethq@hcmute.edu.vn

DOI:

https://doi.org/10.54644/jte.72B.2022.1267

Từ khóa:

E-REV, xe điện, xe lai, chiến thuật điều khiển, chế độ sạc

Tóm tắt

Từ các tính năng ưu việc của xe điện và xe lai, nhóm nghiên cứu đề xuất mô hình xe điện E-REV, từ các tính năng này nhóm nghiên cứu thực hiện tính toán, mô hình hoá, mô phỏng nhằm đánh giá khả năng áp dụng thực tiễn trên xe nhỏ hoạt động trong thành phố. Mục tiêu của nghiên cứu này là thiết kế kiểu xe cỡ nhỏ 04 chỗ bằng điện kết hợp với động cơ xăng nhằm kéo dài quãng đường di chuyển trong một lần sạc. Nhằm đơn giản hoá kết cấu và chương trình điều khiển, động cơ điện và động cơ đốt trong được thiết kế kết nối kiểu nối tiếp. Tính toán, mô phỏng E-REV để chọn kích thước phù hợp yêu cầu và thoã mãn các chu trình thử trong thành phố. Đề xuất thuật toán điều khiển xe E-REV để điều khiển hoạt động của động cơ và máy phát điện đảm bảo trạng thái sạc (SOC) của bộ pin. Mục tiêu chính của thuật toán được phát triển là duy trì SOC của bộ pin giữa các giới hạn nhất định theo yêu cầu xác định trước.

Tải xuống: 0

Dữ liệu tải xuống chưa có sẵn.

Tiểu sử của Tác giả

Quốc Việt Huỳnh, Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp.HCM, Việt Nam

Huynh Quoc Viet was born in Vietnam. He received his master degree in Automotive Engineering from HoChiMinh City University of Technical Education (HCMUTE) in 2005. He is a teacher at faculty of vehicle and energy engineering at HCMUTE. His research interests include engine technologies, engine management systems, hybrid and electric vehicle. He has published several articles in academic journals in International Conference on Automotive Technology, and Journal of Engineering Technology and Education.

Thị Ngọc Thắm Ngô, Trường Đại học Trần Đại Nghĩa, Hồ Chí Minh, Việt Nam

Ngoc-Tham Ngo Thi was born in Vietnam. He received his master degree in Information Systems from University of Natural Sciences in 2013. She has 17 years’ experience as a lecturer at Information Technology Department, Tran Dai Nghia University, Viet Nam. Her research interests include fuzzy logic, simulation in Matlab, deep learning. She has published several articles in academic journals in International Conference on Automotive Technology, and Journal of Science and Education.

Tấn Ngọc Đinh, Trường Đại học Sư phạm Kỹ Thuật TP.HCM, Việt Nam

Ngoc Dinh Tan,  received the Engineer Degree, major “Automotive Engineering” in 2011, Master Degree, major “Vehicle Engineering” in 2014 at HCM University of Technology and Education. In 2015, received Certified SOLIDWORKS Associate - Academic (CSWA - Academic). In 2018, joined in Training Course On Wind Turbine Technology And Applications In India. From 2011 to now,  Lecturer, Dept. Internal Combustion Enginey – Faculty of Vehicle and Energy Engineering, Ho Chi Minh City University of Technology and Education (HCMUTE). Research interests: Gasoline, Diesel Engine, Hybird Vehicle and Renewable Energy.

Đình Việt Trần, Trường Đại học Trần Đại Nghĩa, Hồ Chí Minh, Việt Nam

Viet D. Tran has 18 years of experience as a lecturer at the Faculty of Military Vehicle, Tran Dai Nghia University. He has been involved in research, consulting, and lecturing in the area of Vehicle dynamics since 2014. He is in charge of the subjects of about: Automobile theory, Automobile structure, Automobile maintenance and repair, Automotive diagnostics and inspection.

Tài liệu tham khảo

Erik Schaltz, “Electrical Vehicle Design and Modeling”, 2011 DOI: https://doi.org/10.5772/20271

Dongbin Lu, Minggao Ouyang, Languang Lu, Jianqiu Li, “Theoretical Performance of a New Kind of Range Extended Electric Vehicle”, World Electric Vehicle Journal Vol. 4 - ISSN 2032-6653, 2010 DOI: https://doi.org/10.3390/wevj4030655

S. S. Williamson, “Energy Management Strategies for Electric and Plug-in Hybrid Electric Vehicles”. New York: Springer, 2013. DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-4614-7711-2

Quoc-Viet Huynh, Ly Vinh Dat, Khanh-Tan Le, “An Intelligent Regenerative Braking Strategy for Power-split Hybrid Electric Vehicle”, International Journal of Mechanical Engineering and Applications, 2020 DOI: https://doi.org/10.11648/j.ijmea.20200801.14

Stefano Barsali, Massimo Ceraolo, and Andrea Possenti, “Techniques to Control the Electricity Generation in a Series Hybrid Electrical Vehicle”, IEEE Power Engineering Review, Volume: 22, Issue: 4, 2002. DOI: https://doi.org/10.1109/MPER.2002.4312126

Catton, J., Wang, C., Sherman, S., Fowler, M. et al., “Extended Range Electric Vehicle Powertrain Simulation, and Comparison with Consideration of Fuel Cell and Metal-Air Battery”, SAE Technical Paper 2017-01-1258, 2017. DOI: https://doi.org/10.4271/2017-01-1258

Shuo Tian, Guijun Cao, Qiang Han, Jiangiu Li, Minggao Yang, “Modeling and Decoupling Control of ICE APU with Uncontrolled Rectifier in Series Hybrid Vehicle”, Vehicle and power propusion conference, p.p 1-6, Sept. 2006. DOI: https://doi.org/10.1109/VPPC.2006.364382

Patrick Wilson Cross, “System modeling and energy management strategy development for series hybrid vehicles”, M.S thesis, Georgia Institute of Technology, 2021.

Quoc-Viet Huynh, Ngoc Tham Ngo Thi, “Development of Torque-Speed Control Algorithms for Power-Split Hybrid Electric Vehicle”, 6th International Conference on Green Technology and Sustainable Development (GTSD), 2022. DOI: https://doi.org/10.1109/GTSD54989.2022.9989320

Thanh-Son Dao, Aden Seaman, John McPhee, “Mathematics-Based Modeling of a Series-Hybrid Electric Vehicle”, University of Waterloo Kyoto, Japan 2010.

Tải xuống

Đã Xuất bản

2022-10-28

Cách trích dẫn

[1]
Q. V. Huỳnh, T. N. T. Ngô, T. N. Đinh, và Đình V. Trần, “Ứng Dụng Matlab/ Simulink Trong Tính Toán và Mô Phỏng Xe Điện Kiểu E-REV”, JTE, vol 17, số p.h Special Issue 03, tr 50–59, tháng 10 2022.

Số

Chuyên mục

Bài báo khoa học

Categories

Các bài báo tương tự

Bạn cũng có thể bắt đầu một tìm kiếm tương tự nâng cao cho bài báo này.