AI Agent trong nghiên cứu pháp luật: Từ tự động hóa đến phản hồi chuyên biệt hóa các quy định pháp lý
Published online: 20/01/2026
Email tác giả liên hệ:
ntuduyen@hcmute.edu.vnDOI:
https://doi.org/10.54644/jte.2026.2025Từ khóa:
AI agent, Pháp luật, Tự động hóa, Quy trình pháp lý, Phân tích vụ ánTóm tắt
Bài báo nghiên cứu ứng dụng của tác nhân AI (AI agent) trong ngành pháp lý, đặc biệt là trong các quy trình nghiên cứu và phân tích pháp lý. Mục tiêu của nghiên cứu là khám phá khả năng của AI trong việc tối ưu hóa các quy trình làm việc của ngành pháp lý, từ việc tự động hóa thu thập dữ liệu và phân tích pháp lý cho đến việc dự đoán kết quả các vụ án. Phương pháp nghiên cứu tập trung vào việc tích hợp AI agent vào nền tảng tự động hóa n8n, một công cụ mã nguồn mở, để tự động hóa các tác vụ như tìm kiếm thông tin pháp lý, phân tích các vụ án tương tự và trích xuất dữ liệu từ các cơ sở dữ liệu pháp lý. Kết quả nghiên cứu chỉ ra rằng việc sử dụng AI agent giúp giảm đáng kể thời gian thu thập và xử lý thông tin, đồng thời nâng cao độ chính xác trong phân tích các vụ án và dự đoán kết quả pháp lý. Điều này chứng tỏ AI có thể thay đổi cách thức mà các chuyên gia và sinh viên pháp lý tiếp cận và xử lý thông tin pháp lý, cải thiện hiệu quả công việc trong ngành pháp lý. AI agent là một công cụ quan trọng trong ngành pháp lý, không chỉ hỗ trợ nghiên cứu mà còn nâng cao chất lượng các dịch vụ pháp lý. Kết quả của nghiên cứu này mở ra cơ hội ứng dụng công nghệ AI trong việc tự động hóa các quy trình pháp lý, đặc biệt là trong các môi trường thiếu nguồn lực, giúp tiết kiệm chi phí và cải thiện khả năng tiếp cận các công cụ nghiên cứu pháp lý cho sinh viên và các tổ chức pháp lý ở những khu vực có ít tài nguyên.
Tải xuống: 0
Tài liệu tham khảo
A. G. Prakash and V. Nair, “Integrating generative AI into legal education: From casebooks to code, opportunities and challenges,” Law, Technol. Humans, vol. 6, no. 3, pp. 60–79, 2025, doi: 10.5204/LTHJ.3640. DOI: https://doi.org/10.5204/lthj.3640
A. Okonkwo and O. Ade-Ibijola, “The application of chatbots in education: Enhancing learning with artificial intelligence,” Comput. Educ.: Artif. Intell., vol. 2, Art. no. 100033, 2021, doi: 10.1016/j.caeai.2021.100033. DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100033
M. Essel et al., “Impact of virtual teaching assistants on student learning outcomes in Ghana,” Int. J. Educ. Technol. Higher Educ., vol. 19, no. 1, pp. 25–37, 2022. DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-022-00362-6
R. Smith et al., “Exploring the use of AI in legal research and prediction,” Legal Inf. Manage., vol. 41, no. 2, pp. 93–104, 2021.
A. Johnson and D. Lee, “AI in the legal field: Opportunities and challenges in modern legal research tools,” J. Legal Technol., vol. 34, no. 4, pp. 112–118, 2022.
T. T. Tuyen, N. D. Ha, L. T. Loc, and L. T. T. Trang, “Exploring the relationship between ChatGPT and task-based approach: Opportunities and challenges,” in Proc. 20th Int. Conf. AsiaCALL, 2023, 2024. DOI: https://doi.org/10.2991/978-94-6463-396-2_3
K. B. Forrest, “From Paul Weiss to DLA Piper, 5 lawyers share how they're using AI at work,” Business Insider, Apr. 2025. [Online]. Available: https://www.businessinsider.com/how-lawyers-use-ai-paul-weiss-dla-piper-2025-4
H. Odhabi, “Automation and AI: The future of business efficiency with n8n,” LinkedIn Articles, 2024. [Online]. Available: https://www.linkedin.com/pulse/automation-ai-future-business-efficiency-n8n-hamad-odhabi-i01jf
The Australian, “One of Australia’s top law firms turns on AI to mine discovery dumps,” 2023. [Online]. Available: https://www.theaustralian.com.au/business/could-minter-ellison-using-ai-to-speed-up-discovery-process-mean-less-graduate-lawyer-jobs/news-story/ac44a08699c794179ce794f412dac842
Twopir Consulting, “n8n AI agent: Automate workflows with AI power,” 2024. [Online]. Available: https://twopirconsulting.com/blog/n8n-ai-agent-automate-workflows-with-ai-power
K. Rattray, “AI hallucinations: A costly mistake for lawyers,” Legal Industry Review, Feb. 2025.
K. D. S. Nonju and A. B. Ihua-Maduenyi, “The impact of artificial intelligence on privacy laws,” Int. J. Res. Innov. Social Sci., vol. 8, no. 9, pp. 2150–2174, 2024, doi: 10.47772/IJRISS.2024.8090178. DOI: https://doi.org/10.47772/IJRISS.2024.8090178
UNESCO, Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. Paris, France: UNESCO Publishing, 2022. [Online]. Available: https://www.unesco.org/en/artificial-intelligence/recommendation-ethics
UNESCO, AI Competency Framework for Teachers. Paris, France: UNESCO Publishing, 2024. [Online]. Available: https://www.unesco.org/en/artificial-intelligence/ai-competency-framework-teachers
UNESCO, Open Science Toolkit: Ethical Principles for Open Science. Paris, France: UNESCO Publishing, 2023. [Online]. Available: https://www.unesco.org/en/open-science/toolkit
Tải xuống
Đã Xuất bản
Cách trích dẫn
Số
Chuyên mục
Categories
Giấy phép
Bản quyền (c) 2026 Tạp chí Khoa học Giáo dục Kỹ Thuật
Tác phẩm này được cấp phép theo Giấy phép quốc tế Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 .
Bản quyền thuộc về JTE.


