Một phương pháp xác định điểm sự cố trên lưới điện phân phối - áp dụng tính toán lưới 22KV DakLak
Email tác giả liên hệ:
quangndhtd@epu.edu.vnTừ khóa:
Dòng ngắn mạch, khoanh vùng sự cố, mô phỏng, đo lường, lưới phân phốiTóm tắt
Để nâng cao tính ổn định và chất lượng cung cấp điện, việc phát hiện nhanh chóng vị trí điểm bất thường trên lưới điện qua đó có thể khắc phục sự cố kịp thời, giữ một vai trò vô cùng quan trọng. Việc xác định nhanh chóng vị trí điểm sự cố này càng có ý nghĩa đối với lưới điện ở những vùng có điều kiện địa hình phức tạp. Bài báo giới thiệu một phương pháp giúp khoanh vùng nhanh vị trí điểm sự cố bằng cách thiết lập mối liên hệ tương ứng giữa vị trí các nút trên lưới và giá trị dòng ngắn mạch. Phương pháp nghiên cứu sẽ được áp dụng tính toán trên lưới phân phối thực tế 22kV Daklak – DZ E471. Khối lượng lớn các dữ liệu đầu vào như phụ tải, nguồn, hệ số mùa, cũng như cả bốn trường hợp ngắn mạch đều được xem xét và tính toán chi tiết. Kết quả mô phỏng được so sánh với kết quả đo đạc thu thập trực tiếp tại địa phương để xác thực mô hình.
Tải xuống: 0
Tài liệu tham khảo
Salim RH, Salim KCO, Bretas AS. “Further improvements on impedance-based fault location for power distribution systems.”, IET Gener Trans Distrib 2011,5(4) , pp.467–78
M. M. Saha, F. Provoost, and E. Rosolowski, “Fault Location method for MV Cable Network”, DPSP, Amsterdam, The Netherlands, pp. 323-326, April 2001.
S. Saha, M. Aldeen, and C. P. Tan, “Unsymmetrical fault diagnosis in transmission/distribution networks,” Int. J. Electr. Power Energy Syst., vol. 45, no. 1, pp. 252–263, Feb. 2013.
R.H. Salim, M. Resener, A.D. Filomena, K. Rezende Caino de Oliveira, and A.S. Bretas, "Extended Fault-Location Formulation for Power Distribution Systems", IEEE Transactions on Power Delivery, vol.24, no.2, pp.508-516, April 2009.
G. D. Ferreira, D. S. Gazzana, A. S. Bretas, and A. S. Netto, “A unified impedance-based fault location method for generalized distribution systems,” 2012 IEEE Power Energy Soc. Gen. Meet., pp. 1–8, Jul. 2012.
K. Ramar, S. Member, and E. E. Ngu, “A New Impedance-Based Fault Location Method for Radial Distribution Systems,” pp. 1–9, 2010.
J. Sadeh, E. Bakhshizadeh, and R. Kazemzadeh, “A new fault location algorithm for radial distribution systems using modal analysis,” Int. J. Electr. Power Energy Syst., vol. 45, no. 1, pp. 271–278, Feb. 2013.
J. Ren, S. S. Venkata, and E. Sortomme, “An Accurate Synchrophasor Based Fault Location Method for Emerging Distribution Systems”, IEEE Transactions on Power Delivery, vol. 29, no. 1, february 2014, pp. 297-298.
L. Ye, D. You, X. Yin, K. Wang, and J. Wu, “An improved fault-location method for distribution system using wavelets and support vector regression,” Int. J. Electr. Power Energy Syst., vol. 55, pp. 467– 472, Feb. 2014.
M. Goudarzi, B. Vahidi, R. A. Naghizadeh and S. H. Hosseinian, “Improved fault location algorithm for radial distribution systems with discrete and continuous wavelet analysis”, Electrical Power and Energy Systems, vol. 67, 2015, pp. 423-430
A. Borghetti, S. Member, M. Bosetti, C. A. Nucci, M. Paolone, and A. Abur, “Integrated Use of TimeFrequency Wavelet Decompositions for Fault Location in Distribution Networks: Theory and Experimental Validation,” vol. 25, no. 4, pp. 3139– 3146, 2010.
Z. Z. Fu Xiang, “Research on Complex Electronic Equipment Fault Location Based on Improved Genetic Algorithm Fu,” pp. 454–457, 2010.
H. Zayandehroodi, A. Mohamed, M. Farhoodnea, and M. Mohammadjafari, “An optimal radial basis function neural network for fault location in a distribution network with high penetration of DG units,” Measurement, vol. 46, no. 9, pp. 3319–3327, Nov. 2013.
D. Svozil, V. Kvasnicka and J. Pospichal, “Introduction to multi-layer feed-forward neural networks”, Science Direct, vol. 39, pp. 43-62, 1997.
F. Marini, A. Magri and R. Bucci, “Multilayer feed-forward artificial neural networks for class modeling”, Science Direct, vol. 88, pp. 118-124, 2007
Tải xuống
Đã Xuất bản
Cách trích dẫn
Số
Chuyên mục
Categories
Giấy phép
Tác phẩm này được cấp phép theo Giấy phép quốc tế Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 .
Bản quyền thuộc về JTE.
