Ứng dụng logic mờ trong điều khiển năng lượng phanh tái sinh trên xe lai động cơ-điện
Email tác giả liên hệ:
viethq@hcmute.edu.vnTừ khóa:
Xe lai động cơ-điện (HEV), phân phối lực phanh, điều khiển logic mờ (FLC), hệ thống phanh tái sinh điện (ERBS), hệ thống phanh lai điện – cơ khíTóm tắt
Ngày nay, các nhà sản xuất ô tô đã và đang phát triển nhanh chóng các loại xe lai động cơ-điện (HEVs) để cải thiện mức tiêu hao nhiên liệu và giảm chất thải ô nhiễm. Sự thành công này là nhờ vào sự kết hợp các chiến thuật điều khiển linh hoạt giữa động cơ đốt trong và động cơ điện. Các thành phần chính như động cơ đốt trong, mô tơ/máy phát điện, ắc qui và bộ phận chia công suất có thể hoạt động hiệu quả theo điều kiện lái xe. Mỗi bộ phận luôn được ưu tiên hoạt động trong vùng tối ưu. Để đạt được sự hoàn thiện này, các nhà nghiên cứu đã đề xuất nhiều phương pháp điều khiển tối ưu khác nhau. Bên cạnh việc tối ưu hóa các chiến thuật điều khiển dòng công suất bằng việc phân phối công suất HEV trong quá trình kéo, sự hồi phục năng lượng trong quá trình phanh cũng là vấn đề hết sức cần thiết. Bài báo này tập trung vào chiến thuật điều khiển phanh tái sinh trong một hệ thống HEV kiểu hỗn hợp. Chiến thuật điều khiển phanh tái sinh bằng việc ứng dụng logic mờ để tạo ra sự phối hợp tốt ưu giữa phanh cơ khí và phanh điện. Dựa vào nghiên cứu về động lực học của xe trong điều kiện phanh để đề xuất một chiến thuật điều khiển mới đảm bảo hiệu năng phanh tốt nhất và thu hồi năng lượng phanh tối đa. Việc thực hiện chiến thuật điều khiển trên đòi hỏi phải được kết hợp mô hình điều khiển lực kéo và hệ thống điều khiển phanh. Mô hình phân phối công suất HEV được xây dựng bằng Matlab/ Simulink và kết quả mô phỏng đã cho thấy sự cải thiện đáng kể về tiêu thụ nhiên liệu khi sử dụng hệ thống phanh tái sinh
Tải xuống: 0
Tài liệu tham khảo
Gao, Y., L.P. Chen, and M. Ehsani, Investigation of the effectiveness of regenerative braking for EV and HEV. SAE Trans., 1999: p. 3184-3190.
Rajashekara, K., Power conversion and control strategies for fuel cell vehicles. In Proceeding of the 29th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Sociaty, 2004. 3: p. 2865-2870.
Zolot, M., T. Markel, and A. Pesaran, Analysis of fuel cell vehicle hybridization and implications for energy storage devices. Proceedings of the 4th avandced automotive battery conference, 2004: p. 121-124.
Xu, G., et al., An intelligent regenerative braking strategy for electric vehicles. Energy, 2011. 4: p. 1461-1477.
Guo, J.G., J.P. Wang, and B.G. Cao, Regenerative braking strategy for electric vehicles. Proceedings of the IEEE Intelligent vehicles symposium, 2005: p. 864-868.
Li, X.J., et al., Regenerative braking control strategy for fuel cell hybrid vehicles using fuzzy logic. Proceedings of the International conference on electrical machines and systems 2008: p. 2712-2716.
Zhang, J.M., B.Y. Song, and S.M. Cui, Fuzzy logic approach to regenerative braking system. Proceedings of the International conference on intelligent human-machine systems and cybernetics, 2009: p. 451-454.
Cao, J.B., et al., Neural network self-adaptive PID control for driving and regenerative braking of electric vehicle. Proceedings of the IEEE International conference on Automation and logistics, 2007: p. 2019-2034.
Mutoh, N. and H. Yahagi, Control methods suitable for electric vehicles with independently driven front and rear wheel structures. Vehicle Power and Propulsion, 2005: p. 665-672.
Mehrdad Ehsani, Y. Gao, and A. Emadi, Morden electric, hybrid electric, and fuel cell vehicles: Fundamentals, theory, and design, 2nd ed 2010: CRC Press.
Chen, J.-S. and Q.-V. Huynh, Model and control power-split hybrid electric vehicle with fuzzy logic. Journal of Engineering Technology and Education, 2012.
Liang Chu and W. Sun, Integrative control strategy of regenerative and Hydraulic braking for hybrid electric car. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2009.
Tải xuống
Đã Xuất bản
Cách trích dẫn
Số
Chuyên mục
Categories
Giấy phép
Tác phẩm này được cấp phép theo Giấy phép quốc tế Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 .
Bản quyền thuộc về JTE.
