Phân đoạn khối u não MRI dùng thuật toán hình thái và phân chia nước
Email tác giả liên hệ:
nthai@hcmute.edu.vnTừ khóa:
phân đoạn ảnh, ảnh MRI u não, mặt nạ Sobel, phép toán hình thái học, thuật toán watershedTóm tắt
U não là một căn bệnh nguy hiểm và khó điều trị. Vì vậy, phát hiện và phân đoạn khối u não đóng một vai trò cực kì quan trọng để giúp bác sĩ trong quá trình chuẩn đoán và điều trị bệnh. Khối u càng được phát hiện sớm, thì việc điều trị càng dễ dàng. Tuy nhiên, cũng có nhiều khó khăn gặp phải trong quá trình phát hiện ở giai đoạn tiền phát triển khối u, cụ thể khối u vẫn chưa phát triển rõ ràng, chất lượng ảnh cộng hưởng từ (MRI) không tốt hay nhiễu xuất hiện trong ảnh được phân tích. Do đó, một phương pháp phân đoạn ảnh khối u MRI được đề xuất để làm rõ khối u. Trước tiên, mặt nạ Sobel được sử dụng để phát hiện biên của khối u, sau đó phép toán hình thái học được dùng để liên kết các nét đứt trên đường biên của khối u. Tiếp đến là thuật toán phân chia nước (watershed) được thực thi để phát hiện cho phân đoạn vùng não chứa khối u. Cuối cùng, dựa trên ảnh biến đổi watershed, khối u được làm rõ trong ảnh kết quả. Với kĩ thuật được đề xuất, quá trình phân đoạn khối u được thực thi vị trí và hình dáng khối u não có thể được phát hiện một cách trực quan.
Tải xuống: 0
Tài liệu tham khảo
Sneha Mohane and Megha Borse, “Compative Study of Brain Tumor Detection Using Morphological Operators”, International Journal of REsearch in Engineering and Technology,vol. 4, 2015.
Rohan Kandwal and Ashok Kumar, “An Automated System for Brain Tumor Detection and Segmentation”, International Journal of Advanced Research in computer Science and Software Engineering, vol. 4, 2014.
M.C. Jobin Christ, Ramanan Sunramanian, R. Thirumalvalavan and A. Vignesh, “Automatic Brain Tumor Segmentation by Variational Minimax Optimization Technique”, International Journal of Innovative Research in Science Engineering and Technology, vol. 3, 2014.
Yong Wei, H. Keith Brown and Junfeng Qu, “A Novel Segmentatiton Approach for Brain Tumor in MRI”, Proceedings of the Third Internatonal Conference on Digital Enterprise and Information Systems, Shenzhen, China, pp. 98-103, April 2015.
Roopali R. Laddha and S.A. Ladhake, “A Review on Brain Tumor Detection Using Segmentation and Threshold Operations”, International Journal of computer Science and Information Technologies, vol. 5, 2014.
Rohini Paul Joseph, C. Senthil Singh and M. Manikandan, “Brain Tumor MRI Image Segmentation and Detection in Image Processing”, International Journal of Research in Engineering and Technology, vol. 3, 2014.
Dibyendu Goshal and Pinaki Pratim Acharjya, “MRI Image Segmentation Using Watershed Transform”, International Journal of Emerging Thechnology and Advanced Engineering, vol. 2, 2012.
Pratik P. Singhai and Siddhardth A. Ladhake, “Brain Tumor Detection Using Marker Based Watershed Segmentation form Digital MR Images”, International Jounal of Innovative Thechnology and Exploring Engineering, vol. 2, 2013.
Khushboo Mantri and Dr. Shiv Kumar, “MRI Image Segmentation Using Gradient Based Watershed Transform In Level Set Method for a Medical Diagnosis System”, Journal of Engineering Research and Applications,vol 4, 2014.
S.M. Ali, Loay Kadom Abood and Rabad Saadoon Abdon, “Brain Tumor Extraction in MRI Image Using Clustering and Morphological Operations Techniques”, International Journal of Geographical Information System Applications and Remote Sensing, vol. 4, 2013.
M.C. Jobin Christ and R.M.S. Parvathi, “Segmentation of Medical Image Using Clustering and Watershed Algorithms”, American Journal of applied Sciences 8, vol. 8, 2011.
Tải xuống
Đã Xuất bản
Cách trích dẫn
Giấy phép
Tác phẩm này được cấp phép theo Giấy phép quốc tế Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 .
Bản quyền thuộc về JTE.
