Nghiên cứu một số thuật toán ra quyết định di trú máy ảo trong điện toán đám mây
Email tác giả liên hệ:
tapchikhgkdt@hcmute.edu.vnTừ khóa:
Máy ảo, Di trú trực tuyến, Điện toán đám mây (ĐTĐM), Trung tâm dữ liệu, CloudSimTóm tắt
Mục tiêu của di trú máy ảo (VM) chủ yếu để quản lý tài nguyên động và tiết kiệm điện năng tiêu thụ tại các trung tâm dữ liệu điện toán đám mây. Quá trình di trú này có thể chia thành hai giai đoạn: giai đoạn đưa ra quyết định di trú và giai đoạn thực hiện di trú. Giai đoạn đưa ra quyết định di trú bao gồm xác định điều kiện và những VM nào cần thực hiện di trú, di trú chúng tới đâu. Trong giai đoạn thứ hai, giai đoạn này áp dụng các kỹ thuật khác nhau để di dời trạng thái VM đang hoạt động tới máy chủ đích. Bài báo này tập trung đi sâu phân tích các giải thuật áp dụng cho giai đoạn thứ nhất, sau đó thử nghiệm các kỹ thuật trên môi trường điện toán đám mây bằng cách sử dụng công cụ mô phỏng CloudSim. Thực nghiệm đã so sánh tính hiệu quả của các kỹ thuật ra quyết định di trú VM cũng như những hạn chế của chúng và đề xuất hướng nghiên cứu tiếp theo
Tải xuống: 0
Tài liệu tham khảo
Ashima Agarwal, Shangruff Rain, “Live migration of virtual machines in cloud”, International Journal of Scientific and Research Publications, vol.2, 2012.
A.Verma, P. Ahuja, and A. Neogi, “pMapper: Power and migration cost aware application placement in virtualized systems,” in Proc. of the 9th ACM/IFIP/USENIX Intl. Conf. on Middleware, 2008, pp. 243–264.
Anton Beloglazov and Rajkumar Buyya, “Managing Overloaded Hosts for Dynamic Consolidation of Virtual Machines in Cloud Data Centers Under Quality of Service Constraints”,IEEETransactions on Parallel and Distributed Systems, vol.24, no.7, 2013.
Anton Beloglazov, Jemal Abawajy, Rajkumar Bayyar, “Energy- aware resource allocationheuristics for efficient management of datacenter for cloud computing”, DOI: 10.1016/j.future.2011.04.017, 2011.
Anton Beloglazov, Rajkumar Buyya, “Optimal Online Deterministic Algorithms and Adaptive Heuristics for Energy and Performance Efficient Dynamic Consolidation of Virtual Machines in Cloud Data Centers”, Published online in Wiley InterScience, DOI: 10.1002/cpe.1867, 2012.
Christopher Clark, Keir Fraser, Steven Hand, Jacob Gorm Hansen, Eric Jul, Christian Limpach, Ian Pratt, Andrew Warfield, “Live migration of virtual machines”, NSDI’05 Proceedings of the 2nd conference on Symposium on Networked Systems Design &Implementation - Volume 2, Pages 273-286, 2005.
D. Gmach, J. Rolia, L. Cherkasova, G. Belrose, T. Turicchi, and A. Kemper, “An integratedapproach to resource pool management: Policies, efficiency and quality metrics,” in Proc. of the 38th IEEE Intl. Conf. on Dependable Systems and Networks (DSN), 2008.
Kakhi k Raj, Getzi Jeba Leelipushpam, “Live virtual machine migration techniques-a survery”, International Journal of Scientific and Research Publications, ISSN 2278-0181,Vol 1 Issue 7, 2012.
Michael R. Hines, Kartik Gopalan, “Post-copy based live virtual machine migration using adaptive pre-paging and dynamic self-ballooning”, Proceedings of the 2009 ACM SIGPLAN/SIGOPS international conference on Virtual execution environments, ISBN: 978-1-60558-375-4, Pages 51-60, 2009.
Michael Richmond, Michael Hitchens, “A new process migration algorithm”, ISBN-13: 978-1-86451-041-6, 1996.
R. Nathuji and K. Schwan, “Virtualpower: Coordinated power management in virtualizedenterprise systems,” ACM SIGOPS Operating Systems Review, vol. 41, no. 6, pp. 265–278, 2007.
Rodrigo N.Caheiros, Rajiv Ranjan, Anton Beloglazov, Cesar A.F. De Rose, and RajkumarBuyya, “Cloudsim: A Toolkit for Modeling and Simulation of Cloud Computing Environments and Evaluation of Resource Provisioning Algorithms”, Software: Practice and Experience, Volume 41, Number 1, Pages: 23-50, January 2011.
Ts`epoMofolo, R Suchithra, “Heuristic based resource allowcation using virtual machine migration: a cloud computing perspective”, ISSN (online) 2319-183X, (Print) 2319-1821, 2013.
X. Zhu, D. Young, B. J. Watson, Z. Wang, J. Rolia, S. Singhal, B. McKee, C. Hyser et al., “1000 Islands: Integrated capacity and workload management for the next generation data center,” in Proc. of the 5th Intl. Conf. on Autonomic Computing (ICAC), 2008, pp. 172–181.
Tải xuống
Đã Xuất bản
Cách trích dẫn
Giấy phép
Tác phẩm này được cấp phép theo Giấy phép quốc tế Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 .
Bản quyền thuộc về JTE.
