Thiết kế hệ thống tách và nhận dạng khuôn mặt từ video
Email tác giả liên hệ:
hiendtr@hcmute.edu.vnTừ khóa:
Khung hình trong video, đặc tính Haar-Like, nhận dạng khuôn mặt, phân tích thành phần chính, mạng nơ ron, vector riêng, khuôn mặt riêngTóm tắt
Nhận dạng mặt người trong video là đề tài đang được chú ý trong những năm gần đây trong lĩnh vực thị giác máy tính. So với nhận dạng trên ảnh tĩnh truyền thống, nhận dạng trên video có nhiều lợi thế về lượng thông tin để tăng độ chính xác và ổn định. Tuy nhiên việc nhận dạng ảnh trong video cũng gặp nhiều khó khăn vì sự biến thiên lớn về tỉ lệ khuôn ảnh, chất lượng ảnh trong video kém, độ chói và tư thế khuôn mặt thay đổi, khuôn mặt bị che phủ. Bài báo này đưa ra phương pháp nhận dạng khuôn mặt trong video dựa vào ảnh của các khung hình trong video. Quá trình nhận dạng khuôn mặt trong video gồm ba công đoạn chính-Tách khuôn mặt dùng thuật toán Haar-like, trích đặc trưng khuôn mặt dùng PCA và nhận dạng dùng mạng nơ ron đa lớp. Thuật toán nhận dạng trong bài này được kiểm tra bằng đoạn phim có 1000 khung hình. Độ chính xác của thuật toán nhận dạng là 98%
Tải xuống: 0
Tài liệu tham khảo
Kirby, M., and Sirovich, L., "Application of the Karhunen-Loeve procedure for the characterization of human faces", IEEE PAMI, Vol. 12, pp. 103-108, (1990).
S. Gong, S. J. McKeANNa, and A. Psarron, Dynamic Vision, Imperial College Press, London, 2000
Zhujie, Y.L.Y., 1994. Face recognition with eigenfaces. Proc. IEEE Intl. Conf. Industrial Technol., pp: 434-438 .
S. Makdee, C. Kimpan, S. Pansang, “Invariant range image multi-pose face recognition using Fuzzy ant algorithm and membership matching score.” Proceedings of 2007 IEEE International Symposium on Signal Processing and Information Technology, 2007, pp. 252-256.
Đậu Trọng Hiển, “Nghiên cứu thiết kế thuật toán nhận dạng khuôn mặt dựa trên mạng nơ ron,” Tạp chí khoa học kỹ thuật 2010.
T. Sakai, M. Nagao, and S. Fujibayashi, “Line Extraction and Pattern Detection in a Photograph”, Pattern Recognition, vol. 1, pp. 233- 248, 1969.
Tải xuống
Đã Xuất bản
Cách trích dẫn
Số
Chuyên mục
Categories
Giấy phép
Tác phẩm này được cấp phép theo Giấy phép quốc tế Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 .
Bản quyền thuộc về JTE.
