Ứng dụng kỹ thuật gom cụm và mạng nơron trong dự báo điểm tốt nghiệp trung học phổ thông tại Tây Ninh
Email tác giả liên hệ:
sondtr@hcmute.edu.vnTừ khóa:
Mạng nơron nhân tạo, Ứng dụng kỹ thuật, dự báoTóm tắt
Mạng nơron nhân tạo đã được ứng dụng trong giải quyết nhiều bài toán thực tế. Mạng nơron truyền thẳng với thuật toán lan truyền ngược là mô hình phổ biến và thường được sử dụng trong giải quyết các bài toán dự báo. Bài báo đề xuất ứng dụng mô hình kết hợp mạng nơron truyền thẳng với thuật toán gom cụm K-means để xây dựng công cụ dự báo điểm thi tốt nghiệp Trung học phổ thông (THPT) tại tỉnh Tây Ninh
Tải xuống: 0
Tài liệu tham khảo
Carlos Ordonez, “Integrating K-Means Clustering with a Relational DBMS Using SQL.” IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol.18, no.2., pp.188-201, 2006.
James A. Freeman, David M. Skapura, Neural Networks Algorithms Applications and Programming Techniques. Addison- Wesley Publishing Company.
Kenvin Gurney, An Introduction to Neural Networks. Taylor & Francis, 2003.
Trần Ngọc Anh, “Dùng mạng nơron và thuật giải di truyền để phân lớp dữ liệu.” Luận văn thạc sĩ Trường ĐH KHTN, 2004.
Tải xuống
Đã Xuất bản
Cách trích dẫn
Giấy phép
Tác phẩm này được cấp phép theo Giấy phép quốc tế Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 .
Bản quyền thuộc về JTE.
