Xây dựng những bữa ăn dinh dưỡng tại trường mầm non bằng logic mờ kết hợp mạng Nơron và máy học

Tóm tắt

(Google Translate) Ngày nay, chúng tôi gặp nhiều vấn đề mà chúng tôi không có bất kỳ cách giải quyết chính xác và rõ ràng nào. AI (Trí tuệ nhân tạo) là một phương pháp hiệu quả được sử dụng để tìm ra giải pháp cho các vấn đề. Tất nhiên với AI, chúng ta không có giải pháp hoàn toàn đúng hoặc đúng mà chỉ có giải pháp gần đúng. Nó có nghĩa là chúng ta vẫn còn khoảng cách giữa giải pháp thực sự và giải pháp chúng ta nhận được, nhưng điều này có thể được sử dụng với kết quả tốt. Nhiệm vụ là xây dựng bữa ăn dinh dưỡng tại các trường mầm non mà dữ liệu đầu vào và điều kiện giải quyết vấn đề không rõ ràng, do đó, quá khó để có một thuật toán chính xác và rõ ràng để tìm ra lời giải. Chúng tôi có một bộ làm mờ thực hiện chức năng làm mờ, một định giá chủ quan để chuyển đổi dữ liệu đo lường thành định giá một giá trị chủ quan và sau đó chúng tôi sử dụng logic mờ để giải quyết vấn đề này. Và chúng tôi sử dụng mạng thần kinh và máy học để tích hợp hệ thống này nhằm giúp chúng tôi tăng tỷ lệ chính xác và giảm thời gian chạy. Chúng tôi đã xây dựng thành công một thuật toán và triển khai nó. Phương pháp này không chỉ giúp giải quyết một vấn đề cụ thể mà việc sử dụng nó còn có thể mở rộng sang nhiều vấn đề khác như về dinh dưỡng, lịch trình, v.v.