Nghiên cứu thiết kế thuật toán nhận dạng khuôn mặt dựa trên mạng nơ ron
Email tác giả liên hệ:
hiendt@hcmute.edu.vnTừ khóa:
nhận dạng khuôn mặt, mạng nơ ron, lan truyền ngượcTóm tắt
Thuật toán lan truyền ngược trong mạng nơ ron là một phương pháp hiệu quả dành cho máy học khi tập dữ liệu đầu vào phức tạp chẳng hạn như hình ảnh. Bài báo này đưa ra một thuật toán nhận dạng ảnh dựa trên thuật toán lan truyề ngược trong mạng nơ ron. Để tăng tốc độ quá trình nhận dạng, ảnh màu được chuyển đổi sang ảnh xám. Quá trình huấn luyện được thực hiện bởi tập ảnh từ rõ đến nhiễu. Điều này giúp mạng thích nghi với vấn đề nhiễu của ảnh trong thực tế.
Tải xuống: 0
Tài liệu tham khảo
Anil K. Jain, Fundamentals of Digital Image Processing. Prentice Hall, 1991.
Bernd Jähne, Digital Image Processing, Spring Verlag 1995
Learning the Uncorrelated, Independent, and Discriminating Color Spaces for Face Recognition Chengjun Liu; Information Forensics and Security, IEEE Transactions on Volume 3, Issue 2, June 2008 Page(s):213 – 222.
Maximum Confidence Hidden Markov Modeling for Face Recognition Jen-Tzung Chien; Chin-Pin Liao; Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on Volume 30, Issue 4, April 2008 Page(s):
606 – 616.
Nguyễn Đình Thúc, Mạng Nơron, Phương Pháp và Ứng Dụng, NXB Giaùo Duïc 2000.
Rein-Lien Hsu, “Face Detection and Modeling for Recognition,” Ph.D. Thesis, Department of Computer Science & Engineering, Michigan State University, USA, 2002.
Tải xuống
Đã Xuất bản
Cách trích dẫn
Số
Chuyên mục
Categories
Giấy phép
Tác phẩm này được cấp phép theo Giấy phép quốc tế Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 .
Bản quyền thuộc về JTE.
