Sử dụng thuật toán phân lớp FSVM rút trích thông tin văn bản trên Internet
Email tác giả liên hệ:
tapchikhgkdt@hcmute.edu.vnTừ khóa:
SVM, FSVMTóm tắt
Bài báo đã sử dụng kỹ thuật rút trích thông tin tự động và phân loại văn bản bằng phương pháp SVM (Support vector machine), FSVM (Fuzzy SVM), kết hợp với phân loại đa lớp mờ. Kết quả ứng dụng của nghiên cứu dùng trong rút trích thông tin, thu thập tin tức của các website hành chính của các Sở, ban, ngành thành phố nhằm cung cấp cho người dân, doanh nghiệp các thông tin về chủ trương chính sách, thông tin của thành phố trong hoạt động hành chánh công.
Tải xuống: 0
Tài liệu tham khảo
Nguyễn Thị Kim Ngân (2004), Phân loại văn bản tiếng Việt bằng phương pháp support vector machines, Đại học Bách Khoa Hà Nội, Hà Nội.
Lê Phú (2005), Rút trích tự động các khối văn bản mang tin tức chính trên các trang báo, Đại học Bách Khoa TP.HCM, TP.HCM.
Johannes F ̈urnkranz (2002), “Pairwise Classification as an Ensemble Technique ”, Proceedings of the 13th European Conference on Machine Learning, Springer Verlag, pp. 97-110.
Johannes F ̈urnkranz (2001), “Round Robin Rule Learning”, in Proceedings of the 18th Interneational Conference on Machine Learning (ICML-01), pp. 146-153.
Shigeo Abe and Takuya Inoue (2002), “Fuzzy Support Vector Machines for Multiclass Problems”, ESANN’2002 proceedings, pp. 113-118.
Shigeo Abe and Takuya Inoue (2001), “Fuzzy Support Vector Machines for Pattern Classification”, In Proceeding of International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN ’01), volume 2, pp. 1449-1454.
Tsui-Feng Hu (2004), Fuzzy Correlation and Support Vector Learning Approach to Multi-Categorization of Documents, Master Thesis, Institute of Information Management I-Shou University, Taiwan.
T.Joachims (1998), “Text Categorization with Support Vector Machines: Learning with Many Relevant Features,” in Proceedings of ECML-98, 10th European Conference on Machine Learning, number 1398, pp. 137–142.
Valter Crescenzi, Giansalvatore Mecca, Paolo Merialdo (2001), “RoadRunner: Towards Automatic Data Extraction from Large Web Sites”, The VLDB Journal, pp. 109-118.
Vladimir N.Vapnik (2000), The Nature of Statiscal Learning Theory – Second Edition, Springer, New York.
Wuu Yang (1991), “Identifying Syntactic Differences Between Two Programs”, Software-Practice & Experience, Volume 21(7), pp. 739-755.
Xiufeng Jiang, Zhang Yi and Jian Cheng Lv (2006), “Fuzzy SVM with a new fuzzy membership function”, Neural Computing and Applications, Volume 15(3), pp. 268-276.
Tải xuống
Đã Xuất bản
Cách trích dẫn
Giấy phép
Tác phẩm này được cấp phép theo Giấy phép quốc tế Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 .
Bản quyền thuộc về JTE.
