Using Hidden Markov Model to Recognize Vietnamese Voice

Authors

  • Tran Thu Ha Ho Chi Minh City University of Technology and Education, Vietnam
  • Tran Tien Duc Ho Chi Minh City University of Technology and Education, Vietnam

Corressponding author's email:

hatt@hcmute.edu.vn

Keywords:

Markov model, voice recognition

Abstract

The system consists of an encoder transferring the vietnamese voice into commands and execution unit - mobile robot. The encoder is designed by a Vietnamese recognition software using phoneme model Hidden Markov Model ( HMM) and algorithms of Vertebi for recognizing the words or sentence of control command. Optimization and selection of the command words with minimum recognition error, control voice can be male or female. Object as mobile robot controller is designed on the basis of IC STM32F103RCT6.

Downloads: 0

Download data is not yet available.

References

Thuong Le-Tien, “A study on the continuous wavelet transform for the Vietnamese speech processing”, Proceedings of the 97 international conference on natural information and intelligent information systems, Vol. 2, New Zealand, 1997.

Lê Tiến Thường, Trần Tiến Đức, “Nhận dạng tiếng nói tiếng Việt liên tục bằng mạng nơ-ron”, Tạp chí Phát triển khoa học và công nghệ, Đại học Quốc gia Tp. HCM, Số 10, Tập 5, 2002.

Yiping Wang and Zhefeng Zhao - A Noise – “Robust Speech Recognition System Based on Wavelet Neural Network”. Lecture Notes in Computer Science, 2011, Volume 7004, Artificial Intelligence and Computational Intelligence, Pages 392-397.

Murakami Ryo, Voice recognition robot and its control method. Toyota Motor corp., Japan patent application : JP 2008126329 (A); Publication date 2008-06-05.

Trần Tiến Đức, “Nhận dạng 10 chữ số tiếng Việt phát âm rời bằng mô hình Markov ẩn có mật độ quan sát liên tục”, Tạp chí Khoa học và công nghệ các trường đại học kỹ thuật, Số 27+28, 2001.

Astrov Sergey; Bauer Josef, Method of speaker adaptation for a Hidden Markov modelbased voicerecognition system. Patent application US: US 2006074665 (A1); Applicant(s): Siemens Aktiengesellschaft; Publication date: 2006-04-06 .

Kawashima Kakahiro, Robot and voice reproduction method. Patent application: JP 2005266671 (A); Applicant(s): YAMAHA CORP; Publication date: 2005-09-29.

Trần Thu Hà. Trần Tiến Đức, “Mã hóa tiếng nói thành lệnh điều khiển trong công nghiệp”. Đề tài nghiên cứu khoa học cấp bộ năm 2009. Mã số B2009 -22-43.

Published

28-06-2012

How to Cite

[1]
Trần Thu Hà and Trần Tiến Đức, “Using Hidden Markov Model to Recognize Vietnamese Voice”, JTE, vol. 7, no. 2, pp. 15–21, Jun. 2012.

Issue

Section

Research Article

Categories