Ứng dụng nhận dạng tiếng nói tiếng Việt bằng mô hình Markow ẩn
Email tác giả liên hệ:
hatt@hcmute.edu.vnTừ khóa:
mô hình Markov, nhận dạng giọng nóiTóm tắt
Khối mã hóa được thiết kế bằng phần mềm nhận dạng tiếng Việt bằng mô hình Markov ẩn, mô hình âm vị và dùng thuật toán Vertebi để nhận dạng từ hoặc câu lệnh điều khiển. Chọn tối ưu từ lệnh điều khiển với sai số nhỏ nhất khi nhận dạng từ lệnh, giọng nói điều khiển có thể là giọng nam hoặc giọng nữ. Đối tượng điều khiển là mobile robot được thiết kế trên cơ sở sử dụng IC STM32F103RCT6.
Tải xuống: 0
Tài liệu tham khảo
Thuong Le-Tien, “A study on the continuous wavelet transform for the Vietnamese speech processing”, Proceedings of the 97 international conference on natural information and intelligent information systems, Vol. 2, New Zealand, 1997.
Lê Tiến Thường, Trần Tiến Đức, “Nhận dạng tiếng nói tiếng Việt liên tục bằng mạng nơ-ron”, Tạp chí Phát triển khoa học và công nghệ, Đại học Quốc gia Tp. HCM, Số 10, Tập 5, 2002.
Yiping Wang and Zhefeng Zhao - A Noise – “Robust Speech Recognition System Based on Wavelet Neural Network”. Lecture Notes in Computer Science, 2011, Volume 7004, Artificial Intelligence and Computational Intelligence, Pages 392-397.
Murakami Ryo, Voice recognition robot and its control method. Toyota Motor corp., Japan patent application : JP 2008126329 (A); Publication date 2008-06-05.
Trần Tiến Đức, “Nhận dạng 10 chữ số tiếng Việt phát âm rời bằng mô hình Markov ẩn có mật độ quan sát liên tục”, Tạp chí Khoa học và công nghệ các trường đại học kỹ thuật, Số 27+28, 2001.
Astrov Sergey; Bauer Josef, Method of speaker adaptation for a Hidden Markov modelbased voicerecognition system. Patent application US: US 2006074665 (A1); Applicant(s): Siemens Aktiengesellschaft; Publication date: 2006-04-06 .
Kawashima Kakahiro, Robot and voice reproduction method. Patent application: JP 2005266671 (A); Applicant(s): YAMAHA CORP; Publication date: 2005-09-29.
Trần Thu Hà. Trần Tiến Đức, “Mã hóa tiếng nói thành lệnh điều khiển trong công nghiệp”. Đề tài nghiên cứu khoa học cấp bộ năm 2009. Mã số B2009 -22-43.
Tải xuống
Đã Xuất bản
Cách trích dẫn
Giấy phép
Tác phẩm này được cấp phép theo Giấy phép quốc tế Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 .
Bản quyền thuộc về JTE.
