Tối thiểu lượng công suất sa thải phụ tải có xét đến yếu tố điều khiển sơ cấp máy phát điện
Email tác giả liên hệ:
trongnghia@hcmute.edu.vnTừ khóa:
Sa thải phụ tải, tối ưu hóa sa thải phụ tải, sự cố máy phát, điều khiển sơ cấp, ổn định tần sốTóm tắt
Việc mất cân bằng công suất tác dụng giữa máy phát và phụ tải tiêu thụ gây ra sự suy giảm về tần số trong hệ thống điện. Giá trị tần số suy giảm phụ thuộc vào công suất máy phát sự cố và tình trạng vận hành của hệ thống điện. Hệ thống giám sát và điều khiển hệ thống điện sẽ thực hiện ngay các biện pháp điều khiển để phục hồi tần số về giá trị định mức cho phép. Trong đó phải kể đến là việc huy động lượng công suất dự phòng của các turbine máy phát còn lại nhằm khôi phục tần số hệ thống. Bài báo này đề xuất phương pháp tính toán lượng công suất sa thải phụ tải cần thiết có xét đến yếu tố điều khiển sơ cấp của tổ máy phát điện trong hệ thống điện. Phương pháp đề xuất tính toán lượng công suất sa thải phụ tải đảm bảo khôi phục tần số về phạm vi cho phép khi có sự thiếu hụt công suất nguồn phát do sự cố máy phát hoặc tăng tải dẫn đến quá tải trong hệ thống điện. Hiệu quả của phương pháp đề xuất được thử nghiệm trên sơ đồ hệ thống điện chuẩn IEEE 37 bus 9 máy phát đã chứng minh hiệu quả của phương pháp đề xuất.
Tải xuống: 0
Tài liệu tham khảo
Florida Reliability Coordinating Council, (2011) FRCC standards handbook.
ERCOT, Underfrequency Load Shedding 2006 Assessment and Review.
Ministry of Industry and Trade of Vietnam - Electricity Regulatory Office. Process of planning, mobilizing frequency regular and spin power reserve services, 2015.
V.V Terzija. Adaptive underfrequency load shedding based on the magnitude of the disturbance estimation, IEEE Transactions on Power Systems 21 (3), 1260-1266, 2006
Haidar, A. M. A., Mohamed, A., Hussain, A., & Jaalam, N. (2010). Artificial Intelligence application to Malaysian electrical powersystem. Expert Systems with Applications, Volume 37, Issue 7, July 2010, 5023-5031.
Hooshmand R, Moazzami M. Optimal design of adaptive under frequency load shedding using artificial neural networks in isolated power system. International Journal of Electrical Power & Energy Systems,Volume 42, Issue 1, November 2012, Pages 220-228.
Haidar AMA, Mohamed A, Al-Dabbagh M, Hussain A. Vulnerability assessment and control of large scale interconnected power systems using neural networks and neuro-fuzzy techniques. Power Eng Conf 2008:1–6.
Mohkhlis H, Laghari JA, Bakar AHA, Karimi M. A fuzzy based under-frequency load shedding scheme for islanded distribution network connected with DG. Int Rev Electr Eng 2012; 7:4992–5000.
Chao-Rong C, Wen-Ta T, Hua-Yi C, Ching-Ying L, Chun-Ju C, Hong-Wei L. Optimal load shedding planning with genetic algorithm. IEEE Ind Appl Soc 2011:1–6.
Sadati N, Amraee T, Ranjbar AM. A global particle swarm-based-simulated annealing optimization technique for under-voltage load shedding problem. Appl Soft Comput 2009; 9:652–7.
Changhong Zhao, Ufuk Topcu, Na Li, Steven Low. Design and Stability of Load-Side Primary Frequency Control in Power Systems. IEEE Transactions On Automatic Control, vol. 59, no. 5, 05-2014.
Adjust the frequency and power of the power plant, Na Duong power plant material operation, 2009.
J. Duncan Glover, Thomas J. Overbye, and Mulukutla S. Sarma. Power System Analysis & Design, Sixth Edition.
Tải xuống
Đã Xuất bản
Cách trích dẫn
Giấy phép
Tác phẩm này được cấp phép theo Giấy phép quốc tế Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 .
Bản quyền thuộc về JTE.
