Mô Hình Hóa và Mô Phỏng Hệ Thống Điều Khiển Xe hybrid Bằng MATLAB Simulink
Email tác giả liên hệ:
mienlv97@gmail.comDOI:
https://doi.org/10.54644/jte.76.2023.1350Từ khóa:
Xe điện hybrid (HEV), Động cơ đốt trong (ICE), Mô tơ kéo (MG2), Mô tơ/máy phát điện (MG1), Chiến thuật điều khiển, Tiêu hao nhiên liệu, Khí xả, Chu trình thửTóm tắt
Ngày nay, các nhà sản xuất ô tô ngày càng có xu hướng phát triển các loại xe hybrid do tiêu thụ nhiên liệu và lượng phát thải khí xả ngày càng tăng. Các hệ thống hybrid phân chia công suất do sử dụng đồng thời các khớp nối tốc độ và mô men đã tích hợp ưu điểm của hệ thống hybrid nối tiếp và song song và giảm thiểu nhược điểm của chúng. Tuy nhiên, việc tối ưu hóa chế độ hoạt động của nó phụ thuộc vào nhiều thành phần như động cơ đốt trong (ICE), mô tơ kéo (MG2), mô tơ/máy phát điện (MG1), ắc quy và thiết bị phân chia công suất. Do đó, việc phát triển chiến thuật điều khiển cho xe điện lai (HEV) kiểu hỗn hợp luôn cần được cải tiến và phát triển. Nghiên cứu này cũng không ngoài mục đích đó, tập trung vào các chiến thuật điều khiển dòng năng lượng trong hệ thống HEV kiểu hỗn hợp. Mô hình hệ thống điều khiển đã được xây dựng bằng phần mềm Matlab/Simulink và kết quả mô phỏng chứng minh sự tối ưu hóa hoạt động của từng bộ phận trong hệ thống điều khiển, mức tiêu hao nhiên liệu của ICE giảm lần lượt 54,79 % và 53,09% trong hai chu trình thử tiêu biểu NEDC, FTP-75 và lượng phát thải của ba thành phần chính trong khí xả là CO, HC, giảm lần lượt theo chu trình thử NEDC là 0,39%, 0,26%, 0,93% và theo chu trình thử FTP-75 là 4,4%, 4,9%, 3,7%.
Tải xuống: 0
Tài liệu tham khảo
E. Mohammadpour and M. N. Khajavi, “Modeling and control of power-split hybrid electric vehicle using fuzzy logic method,” International Journal of Engineering & Applied Sciences (IJEAS), vol. 6, no. 1, pp. 1-13, 2014.
J. S. Chen and Q. V. Huynh, “Model and control power-split hybrid electric vehicle with fuzzy logic,” Journal of Engineering Technology and Education, 2012.
F. Schluter and P. Waltermann, “Hierarchical control structures for Hybrid vehicles – Modelling, simulation, and optimization,” in IFAC Advances in Automotive Control, Ascona, Switzerland, 1995, pp. 115-120.
J. Peng, H. He, and R. Xiong, “Rule based energy management strategy for a series–parallel plug-in Hybrid electric bus optimized by dynamic programming,” Applied Energy, 2016, doi: 10.1016/j.apenergy.2015.12.031.
K. Tsuji and T. Kato, “VHDL-AMS Full Hybrid Vehicle Simulation Model for the Concept Planning and the Power Performance and Fuel Economy Estimation results,” in 7th IFAC Symposium on Advances in Automotive Control, Tokyo, Japan, September 4-7, 2013, doi: 10.3182/20130904-4-JP-2042.00058.
W. Xin, E. Xu, W. Zheng, H. Feng, and J. Qin, “Optimal energy management of fuel cell Hybrid electric vehicle based on model predictive control and on-line mass estimation,” Energy Reports, vol. 8, pp. 4964–4974, 2022.
M. Cipek, D. Pavkovic´, and J. Petric, “A control-oriented simulation model of a power-split Hybrid electric vehicle,” Applied Energy, 2012, doi: 10.1016/j.apenergy.2012.07.006.
J. Cao, J. Peng, and H. He, “Modeling and Simulation Research on Power-split Hybrid Electric Vehicle,” in CUE2016-Applied Energy Symposium and Forum 2016: Low carbon cities & urban energy systems, Energy Procedia, vol. 104, pp. 354–359, 2016.
H. Q. Viet, “Application of fuzzy logic in traction control on hybrid vehicles,” Journal of Science and Technology Education, no. 53, July 2019.
R. Rajamani, Vehicle Dynamics and Control, pp. 461–469, Springer, 2012.
M. Hedon, “Modeling and simulation of a hybrid powertrain,” KTH Royal Institute of Technology, p. 24, 2018.
M. Monterazi and M. Mahmoodi, “Development a new power management strategy for power split hybrid electric vehicles,” Transportation Research Part D, vol. 37, pp. 79–96, 2015.
Tải xuống
Đã Xuất bản
Cách trích dẫn
Giấy phép
Bản quyền (c) 2023 Tạp chí Khoa học Giáo dục Kỹ Thuật - ĐH SPKT TP.HCM
Tác phẩm này được cấp phép theo Giấy phép quốc tế Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 .
Bản quyền thuộc về JTE.
