Cải tiến liên tục năng suất bằng việc áp dụng các nguyên tắc tinh gọn trong thiết kế và mô phỏng - Một trường hợp minh họa

Các tác giả

Email tác giả liên hệ:

tailm@hcmute.edu.vn

DOI:

https://doi.org/10.54644/jte.2025.1613

Từ khóa:

LEAN, Simulation, 4.0, Real-time production, Smart 4.0 factory

Tóm tắt

Tăng năng suất có thể là điều kiện tiên quyết cho mọi doanh nghiệp muốn cạnh tranh. Nguyên tắc tinh gọn được biết đến là phương pháp hữu ích và phổ biến để thực hiện điều đó. Trong bài báo này, một nghiên cứu điển hình về quy trình sản xuất giày sẽ được trình bày như một cách triển khai thành công. Mục tiêu của bài báo này là hoàn thành việc cải tiến sản xuất liên tục và đạt được trạng thái cân bằng dây chuyền. Bằng cách sử dụng các nguồn lực sản xuất giới hạn, các công cụ tinh gọn sẽ được tích hợp một cách hiệu quả vào chiến lược kiểm soát tắc nghẽn thời gian thực được đề xuất nhằm giảm thiểu các hạn chế sản xuất ngắn hạn và đạt được các cải tiến sản xuất liên tục thông qua việc tiếp cận quản lý 4.0 mới sử dụng Blockchain (mã QR) , hệ thống báo cáo sản xuất theo thời gian thực (Realtime Production) và việc tổ chức, luân chuyển hàng hóa. Trường hợp minh họa cho thấy những kết quả đầy hứa hẹn trong việc cải thiện năng suất ở một nhà máy sản xuất giày. Có thể xem xét triển khai cho các hoạt động sản xuất khác ở các lĩnh vực khác như lắp ráp điện tử, dây chuyền lắp ráp may mặc, nội thất.

Tải xuống: 0

Dữ liệu tải xuống chưa có sẵn.

Tiểu sử của Tác giả

Minh Tai Le, Ho Chi Minh City University of Technology and Education, Vietnam

Le Minh Tai received his B.Sc. degree in Mechanical Engineering from Ho Chi Minh City University of Technology and Education (HCMUTE), Vietnam in 2008. He received M.Sc. degree in Mechanical Engineering from HCMUTE in 2011. From 2008 up till 2012, he worked as a lecturer at the Vietnam-Germeny training center of HCMUTE. He received his PhD in Mechanical Engineering from the National Kaohsiung University of Applied Sciences, Taiwan (R.O.C.) in 2015. His interests include mechanics of materials, nanocomposites, optimal design, manufacturing systems, industrial management, production engineering and data envelopment analysis. Email: tailm@hcmute.edu.vn.

ORCID:  https://orcid.org/0000-0003-0546-3656

Van Truong Huynh, Samsung Electronics HCMC CE Complex Co., Ltd., High-Tech Park, Vietnam

Huynh Van Truong received his B.Sc. degree in Industrial Engineering from Ho Chi Minh City University of Technology and Education (HCMUTE), Vietnam in 2023. From 2022 up to 2023, He worked as an IE Engineer at Dintsen Vietnam Co., Ltd. belonging to Dintsun Group. From 2023 up to now, He has worked as a Process Engineer at Samsung Electronics HCMC CE Complex Co., Ltd. His strengths comprise optimal design, supply chain management, production & quality management, data analysis, and implementing production systems.

Email: huynhtruong19052000@gmail.com. ORCID:  https://orcid.org/0009-0005-2964-2917

Thi Cam Duyen Doan, Ho Chi Minh City University of Technology and Education, Vietnam

Doan Thi Cam Duyen received her B.E. degree in Industrial Engineering from Ho Chi Minh City University of Technology and Education (HCMUTE), Vietnam in 2022. From 2021 to present, she worked as Process and Equipment Engineer at Intel Products Viet Nam. From 2023 to present, she is pursuing a Master of Mechanical Engineering at Ho Chi Minh City University of Technology and Education (HCMUTE). Her interests include mechanical, data analysis, process and production engineering. Email: camduyendoanthi2310@gmail.com .

ORCID:  https://orcid.org/0009-0003-4975-0523

Kieu Thuy Hang Nguyen, Jabil Vietnam Co., Ltd., High-Tech Park, Vietnam

Nguyen Kieu Thuy Hang received her B.Sc. degree in English language teaching (Technical English) from Ho Chi Minh City University of Technology and Education (HCMUTE), Vietnam in 2018. She received M.Sc. degree in Industrial system Engineering from Ho Chi Minh City University of Technology (HCMUT), Vietnam in 2023. Between 2017 and 2022, she worked at several foreign enterprises. The most recent was change management at Jabil company, an American multinational manufacturing company involved in the design, engineering, and manufacturing of electronic circuit board assemblies and systems. She has been an Industrial Systems Engineering visiting lecturer at HCMUTE since 2023. Her areas of interest are Logistics and supply chain management, production management, quality management, optimal design, manufacturing systems and service quality. Email: Hangnkth@gmail.com .

ORCID:  https://orcid.org/0009-0006-1117-3523

Tài liệu tham khảo

M. Ghaleb, H. Zolfagharinia, and S. Taghipour, "Real-time production scheduling in the Industry-4.0 context: Addressing uncertainties in job arrivals and machine breakdowns," Computers & Operations Research, vol. 123, p. 105031, 2020. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cor.2020.105031

P. R. Jeffries, "A framework for designing, implementing, and evaluating: Simulations used as teaching strategies in nursing," Nursing Education Perspectives, vol. 26, no. 2, pp. 96–103, 2005.

J. T. B. M. B. Covas, "Production line balancing simulation: a case study in the footwear industry," 2014.

L. Li, Q. Chang, J. Ni, and S. Biller, "Real-time production improvement through bottleneck control," International Journal of Production Research, vol. 47, no. 21, pp. 6145–6158, 2009. DOI: https://doi.org/10.1080/00207540802244240

A. A. Al-Dahmash and A. Al-Othman, "Real-time production control using lean manufacturing principles for a manufacturing line with multiple bottlenecks," 2021.

R. B. Torres and M. N. Young, "A comparative study on the use of automation in a shoe manufacturing warehousing with conventional warehousing," in 2020 The 6th International Conference on Industrial and Business Engineering, Sep. 2020, pp. 5–9. DOI: https://doi.org/10.1145/3429551.3429570

X. Li, S. Gao, and W. Li, "Real-time production planning and control for lean manufacturing systems," 2018.

Q. Chang, J. Ni, P. Bandyopadhyay, S. Biller, and G. Xiao, "Supervisory factory control based on real-time production feedback," 2007. DOI: https://doi.org/10.1115/1.2673666

Y. Zhang, W. Wang, N. Wu, and C. Qian, "IoT-enabled real-time production performance analysis and exception diagnosis model," IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, vol. 13, no. 3, pp. 1318–1332, 2015. DOI: https://doi.org/10.1109/TASE.2015.2497800

D. R. Harish, T. Gowtham, A. Arunachalam, M. S. Narassima, D. Lamy, and M. Thenarasu, "Productivity improvement by application of simulation and lean approaches in a multimodel assembly line," 2023. DOI: https://doi.org/10.1177/09544054231182264

J. Furman and M. Malaysia, "Influence of bottleneck on productivity of production processes controlled by different pull control mechanisms," 2023.

P. Kumar and S. Kumar, "WIP reduction in a lean manufacturing environment using linear regression," 2020.

A. K. Mandal and S. Kumar, "A lean manufacturing approach to reduce lead time and inventory in a manufacturing industry," 2019.

H. Zhang, S. Zhang, and J. Wang, "Using lean manufacturing to improve the bottleneck process in a manufacturing company," 2017.

Tải xuống

Đã Xuất bản

2025-02-28

Cách trích dẫn

[1]
M. T. Le, V. T. Huynh, T. C. D. Doan, và K. T. H. Nguyen, “Cải tiến liên tục năng suất bằng việc áp dụng các nguyên tắc tinh gọn trong thiết kế và mô phỏng - Một trường hợp minh họa”, JTE, vol 20, số p.h 01, tr 73–83, tháng 2 2025.