Nghiên cứu phân phối lực phanh tái sinh trên ô tô Hybrid
Email tác giả liên hệ:
2230514@student.hcmute.edu.vnDOI:
https://doi.org/10.54644/jte.2025.1886Từ khóa:
Xe Lai Động Cơ – Điện (HEV), Hệ Thống Phanh Tái Sinh (RBS), Phân Phối Lực Phanh (BFD), Trạng Thái Sạc (SOC), Hiệu Quả Thu Hồi Năng Lượng (ERE)Tóm tắt
Khả năng thu hồi động năng là một lợi thế vốn có của xe hybrid. Do tích hợp hệ thống phanh tái sinh. Cấu trúc, thiết kế và cơ chế điều khiển của xe hybrid khác biệt đáng kể so với các phương tiện sử dụng phanh cơ truyền thống. Trong đó, thuật toán điều khiển đóng vai trò quan trọng trong việc tối ưu hóa khả năng thu hồi năng lượng trong quá trình phanh. Nghiên cứu này tập trung vào chiến lược phân phối lực phanh tái sinh trong hệ thống hybrid điện có cấu trúc hỗn hợp. Chiến lược điều khiển được thực hiện qua hai giai đoạn: giai đoạn đầu tiên ưu tiên phân phối lực phanh lên trục trước nhằm đảm bảo tuân thủ quy định ECE và đường cong phân phối lực phanh lý tưởng. Giai đoạn thứ hai sử dụng bộ điều khiển logic mờ để tối ưu sự phối hợp giữa lực phanh tái sinh và lực phanh cơ học. Bộ điều khiển mờ có ba đầu vào: tốc độ xe, cường độ phanh và trạng thái sạc của ắc quy. Mô hình phân phối lực phanh được xây dựng trên MATLAB/Simulink và được đánh giá qua các chu trình lái khác nhau như UDDS, NEDC, URBAN và WLTC. Kết quả mô phỏng cho thấy chiến lược đề xuất giúp cải thiện đáng kể hiệu suất thu hồi năng lượng. Cụ thể, hiệu suất thu hồi năng lượng lần lượt đạt 40 %, 37,54 %, 30,75 % và 26,92 % tương ứng với các chu trình URBAN, UDDS, WLTC và NEDC. Những kết quả này khẳng định tính hiệu quả của chiến lược điều khiển phân phối lực phanh tái sinh được đề xuất.
Tải xuống: 0
Tài liệu tham khảo
H. Y. Hwang and J. S. Chen, “Optimized fuel economy control of power-split hybrid electric vehicle with particle swarm optimization,” Energies, vol. 13, no. 9, p. 2278, 2020. DOI: https://doi.org/10.3390/en13092278
Z. Yin, X. Ma, C. Zhang, R. Su, and Q. Wang, “A logic threshold control strategy to improve the regenerative braking energy recovery of electric vehicles,” Energies, vol. 15, no. 24, p. 16850, 2023. DOI: https://doi.org/10.3390/su152416850
J. Biao, Z. Xiangwen, W. Yangxiong, and H. Wenchao, “Regenerative braking control strategy of electric vehicles based on braking stability requirements,” Int. J. Automot. Technol., vol. 22, no. 2, pp. 465–473, 2021. DOI: https://doi.org/10.1007/s12239-021-0043-1
W. Li, H. Xu, X. Liu, Y. Wang, Y. Zhu, X. Lin, “Regenerative braking control strategy for pure electric vehicles based on fuzzy neural network,” Ain Shams Eng. J., vol. 15, no. 2, p. 102430, 2024. DOI: https://doi.org/10.1016/j.asej.2023.102430
M. Ehsani, Y. Gao, S. Longo, and K. Ebrahimi, Modern Electric, Hybrid Electric, and Fuel Cell Vehicles. Boca Raton, FL, USA: CRC Press, 2018. DOI: https://doi.org/10.1201/9781420054002
Toyota, 2022 Corolla Cross Owner’s Manual (OM0A010U), May 31, 2022.
A. Goodarzi, J. Mehrmashhadi, and E. Esmailzadeh, “Optimised braking force distribution strategies for straight and curved braking,” Int. J. Heavy Vehicle Syst., vol. 16, nos. 1–2, pp. 78–101, 2009. DOI: https://doi.org/10.1504/IJHVS.2009.023856
R. Limpert, Brake Design and Safety. Warrendale, PA, USA: SAE International, 2011. DOI: https://doi.org/10.4271/R-398
J. Mendes, R. Araújo, P. Sousa, F. Apóstolo, and L. J. Alves, “An architecture for adaptive fuzzy control in industrial environments,” Comput. Ind., vol. 62, no. 3, pp. 364–373, 2011. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compind.2010.11.001
C. S. Reddy and K. Raju, “An improved fuzzy approach for COCOMO’s effort estimation using Gaussian membership function,” J. Softw., vol. 4, no. 5, pp. 452–459, 2009. DOI: https://doi.org/10.4304/jsw.4.5.452-459
L. X. Wang and J. M. Mendel, “Generating fuzzy rules by learning from examples,” IEEE Trans. Syst., Man, Cybern., vol. 22, no. 6, pp. 1414–1427, 1992. DOI: https://doi.org/10.1109/21.199466
Y. S. Yun, “A Zadeh’s max–min composition operator for 3-dimensional triangular fuzzy number,” J. Intell. Fuzzy Syst., vol. 39, no. 3, pp. 3783–3793, 2020. DOI: https://doi.org/10.3233/JIFS-192095
Tải xuống
Đã Xuất bản
Cách trích dẫn
Giấy phép
Bản quyền (c) 2025 Tạp chí Khoa học Giáo dục Kỹ Thuật
Tác phẩm này được cấp phép theo Giấy phép quốc tế Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 .
Bản quyền thuộc về JTE.
