Xây dựng và điều khiển mô hình con lắc ngược quay cho phòng thí nghiệm

Các tác giả

  • Anh Khoa Vo Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM, Việt Nam
  • Minh Tam Nguyen Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM, Việt Nam
  • Vi Do Tran Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM, Việt Nam
  • Thien Van Nguyen Politehnica” University of Bucharest, Romania
  • Van Dong Hai Nguyen Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM, Việt Nam

Email tác giả liên hệ:

16151036@student.hcmute.edu.vn

Từ khóa:

Con lắc ngược quay, giải thuật LQR, Swing up, phương pháp Furuta, điều khiển cân bằng

Tóm tắt

Con lắc ngược quay là một mô hình quen thuộc và cơ bản trong lý thuyết điều khiển tự động. Tuy nhiên, giá tiền một mô hình là rất cao, không phù hợp điều kiện trang bị phòng thí nghiệm còn hạn chế ở Việt Nam. Các mô hình được tự chế tạo hiện nay thì không đáp ứng được thông số mô hình, dẫn tới việc áp dụng các giải thuật phụ thuộc vào mô hình không được thiết kế thành công. Bài báo đề xuất chế tạo mô hình con lắc ngược quay giá rẻ và dễ xây dựng cho các phòng thí nghiệm điều khiển trong hoàn cảnh Việt Nam. Mô hình rõ ràng trong cấu trúc, thông số hệ thống. Và khả năng ứng dụng hệ thống để hướng dẫn trong phòng thí nghiệm được chứng minh bằng cách áp dụng xây dựng giải thuật trên mô hình này với việc xây dựng giải thuật-swingup và cân bằng- dựa trên hệ động lực học hệ thống. Sau đó, khảo sát trên các bộ điều khiển và đáp ứng hệ thống sẽ cho thấy hiệu quả của mô hình thực này. Giải thuật cân bằng LQR được lựa chọn và giải thuật swing-up là phương pháp Furuta.

Tải xuống: 0

Dữ liệu tải xuống chưa có sẵn.

Tài liệu tham khảo

Jen-Hsing Li, Composite Fuzzy Control of a Rotary Inverted Pendulum, 2013 IEEE International Symposium on Industrial Electronics

T. C. Kuo, Adaptive PID with sliding mode control for the rotary inverted pendulum system, 2009 IEEE/ASME International Conference on Advanced Intelligent Mechatronics.

Nguyen Duc Quyen, Ngo Van Thuyen, Nguyen Quang Hoc, Nguyen Duc Hien, Rotary inverted pendulum and control of rotary inverted pendulum by artificial neural network, Proc. Natl. Conf. Theor. Phys. 37 (2012), pp. 243-249.

Philippe Faradja, Guoyuan Qi, Martial Tatchum, Sliding mode control of a Rotary Inverted Pendulum using higher order differential observer, 2014 14th International Conference on Control, Automation and Systems (ICCAS 2014).

K. Furuta and M. Iwase, Swing-up time analysis of pendulum, Bulletin of the Polish Academy of Sciences Technical Sciences Vol. 52, No. 3, 2004.

Velchuri Sirisha and Dr. Anjali. S. Junghare, A Comparative study of controllers for stabilizing a Rotary Inverted Pendulum, International Journal of Chaos, Control, Modelling and Simulation (IJCCMS) Vol.3, No.1/2, June 2014.

Vũ Chấn Hưng, Đặng Thành Phu, Hoàng Văn Tuấn, Điều khiển hệ thống con lắc ngược quay, Tạp chí khoa học và công nghệ tập 43, số 3, 2005.

Viroch Sukontanakarn and Manukid Parnichkun, Real-Time Optimal Control for Rotary Inverted Pendulum, American Journal of Applied Sciences 6 (6): 1106-1115, 2009 ISSN 1546-9239.

Ho Trong Nguyen, Nguyen Minh Tam, Nguyen Van Dong Hai, Application of genetic algorithm in optimization controller for cart and pole system, Journal of Technical Education Science No.44A, Oct-2017.

Quanser rotary inverted pendulum workbook.

Minho Park, Yeoun-Jae Kim and Ju-Jang Lee, Swing-up and LQR stabilization of rotary inverted pendulum, The Sixteenth International Symposium on Artificial Life and Robotics 2011(AROB 16th ’11).

Tải xuống

Đã Xuất bản

2018-09-28

Cách trích dẫn

[1]
A. K. Vo, M. T. Nguyen, V. D. Tran, T. V. Nguyen, và V. D. H. Nguyen, “Xây dựng và điều khiển mô hình con lắc ngược quay cho phòng thí nghiệm”, JTE, vol 13, số p.h 5, tr 32–40, tháng 9 2018.

Số

Chuyên mục

Bài báo khoa học

Categories

Các bài báo được đọc nhiều nhất của cùng tác giả

1 2 3 > >>