Áp dụng thuật toán cuckoo search chọn lọc thích nghi điều độ tối ưu hệ thống thủy nhiệt điện ngắn hạn đa mục tiêu
Email tác giả liên hệ:
trungthangttt@gmail.comTừ khóa:
Kỹ thuật chọn lọc thích nghi, kỹ thuật chọn lọc mới, đa mục tiêu, điều độ thủy nhiệt điện ngắn hạn, hàm thích nghiTóm tắt
Bài báo này đề xuất thuật toán Adaptive Selective Cuckoo Search (ASCSA) để giải bài toán phối hợp hệ thống thủy nhiệt điện ngắn hạn đa mục tiêu (MOSTHTS). Mục tiêu chính của bài toán là cực tiểu chi phí phát điện và khí thải từ các nhà máy nhiệt điện trong thời gian lên kế hoạch phát điện tối ưu giữa các nhà máy thủy điện và nhiệt điện trong khi vẫn đảm bảo được các ràng buộc từ hồ thủy điện, ràng buộc cân bằng công suất và giới hạn các tổ máy phát. Phương pháp đề xuất ASCSA được xây dựng từ phương pháp cổ điển Cuckoo search (CCSA) nhằm cải thiện chất lượng nghiệm tối ưu và đẩy nhanh quá trình hội tụ của CCSA. Kết quả so sanh từ các hệ thống khác nhau cho thấy ASCSA có thể đạt được chất lượng nghiệm tốt và thời gian tính toán nhanh. Từ đó có thể kết luận được rằng phương pháp đề xuất ASCSA là một phương pháp rất hiệu quả cho điều phối hệ thống thủy nhiệt điện ngắn hạn đa mục tiêu.
Tải xuống: 0
Tài liệu tham khảo
M. E. El-Hawary and J.K.Landrigan, Optimum operation of fixed-head hydro-thermal electric power systems: Powell's Hybrid Method Versus Newton-Raphson Method. IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems, Vols. PAS-101, no. 3, pp. 547-554, March 1982.
B. W. A. Wood, "Power Generation, Operation and Control," New York: Wiley, 1996.
M. Basu, "A simulated annealing-based goal-attainment method for economic emission load dispatch of fixed head hydrothermal power systems," Electr Power and Ener Syst, vol. 27, no. 2, p. 147–153, 2005.
J. Sasikala and M. Ramaswamy, "PSO based economic emission dispatch for fixed head hydrothermal systems," Electr. Eng, vol. 94, no. 4, pp. 233-239, 2012.
M. Basu, "Economic environmental dispatch of fixed head hydrothermal power systems using nondominated sorting genetic algorithm-II," Applied Soft Computing, vol. 11, no. 3, pp. 3046-3055, 2011.
C. L. Chiang, "Optimal economic emission dispatch of hydrothermal power systems," Electr. Power and Ener Syst, vol. 29, no. 6, p. 462–469, 2007.
N. Narang, J. S. Dhillon and D. P. Kothari, "Multi-objective fixed head hydrothermal scheduling using integrated predator-prey optimization and Powell search method," Energy, vol. 47, no. 1, pp. 237-252, 2012.
Y. Li, H. He, Y. Wang, X. Xu and L. Jiao, "An improved Multi-objective estimation of distribution algorithm for environmental economic dispatch of hydrothermal power systems," Applied Soft Computing 28, pp. 559-568, 2015.
J. Dhillon, S. Parti and D. Kothari, "Fuzzy decision making in Multi-objective longterm scheduling of hydrothermal system," Int J Electrical Power Energy Syst, vol. 23, no. 1, pp. 19-29, 2001.
X. S. Yang and S. Deb., "Cuckoo search via Lévy flights," in Proc. World congress on nature & biologically inspired computing (NaBIC 2009), India, 2009, p. 210–214.
J. Momoh, X. Ma and K. Tomsovic, "Overview and literature survey of fuzzy set theory in power systems," IEEE Trans Power Syst, vol. 10, no. 3, p. 1676–90, 1995.
Tải xuống
Đã Xuất bản
Cách trích dẫn
Giấy phép
Tác phẩm này được cấp phép theo Giấy phép quốc tế Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 .
Bản quyền thuộc về JTE.
