Nhận dạng khuôn mặt ba chiều dùng đặc trưng vùng mũi và biến thể hiệu quả của thuật toán lặp điểm gần nhất
Email tác giả liên hệ:
ductt@fit.hcmute.edu.vnTừ khóa:
Nhận dạng khuôn mặt ba chiều, lặp điểm gần nhất, so khớp hai tập hợp điểm ba chiều, vùng mũi, Gavab3DTóm tắt
Nhận dạng khuôn mặt đã hấp dẫn các nhà nghiên cứu vì khả năng áp dụng trong an ninh và thị trường. Nhận dạng khuôn mặt ba chiều là nhiệm vụ quan trọng và nên được nghiên cứu vì nó tránh được những khuyết điểm của nhận dạng khuôn mặt hai chiều là không nhận dạng đúng khi độ sáng thay đổi, hay khuôn mặt có các trạng thái biểu cảm khác nhau, hay khuôn mặt trang điểm, hay khuôn mặt quay theo các hướng khác nhau. Biến thể hiệu quả của thuật toán lặp điểm gần nhất dùng để so khớp hai tập hợp điểm ba chiều đã được áp dụng vào đặc trưng vùng mũi để nhận dạng khuôn mặt ba chiều. Kết quả thử nghiệm dựa trên tập dữ liệu khuôn mặt ba chiều Gavab3D gồm 427 khuôn mặt của 61 người cho kết quả tốt với độ chính xác là 92%.
Tải xuống: 0
Tài liệu tham khảo
P. J. Besl, N. D. McKay. A Method for Registration of 3-D Shapes. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 14(2), pp. 239-256, 1992.
K. I. Chang, K. W. Bowyer, P. J. Flynn. Multiple Nose Region Matching for 3D Face Recognition under Varying Facial Expression. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 28(10), pp. 1895-1700, 2006.
H. Drira, B. A. Boulbaba, S. Anuj, M. Daoudi, R. Slama. 3D Face Recognition under Expressions, Occlusions and Pose Variations. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 35(9), pp. 2270-2283, 2013.
X. Lu, A. K. Jain, D. Colbry. Matching 2.5D Scans to 3D Models. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 28(1), pp. 31-43, 2006.
M. H. Mahoor, M. A.-Mottaleb. A Multimodal Approach for Face Modeling and Recognition. IEEE Transactions on Information for Ensics and Security, 3(3), pp. 431-440, 2008.
B. B. Amor, M. Ardabilian, L. Chen. New Experiments on ICP-Based 3D Face Recognition and Authentication. IEEE 18thInternational Conference on Pattern Recognition, 3, pp. 1195-1199,2006.
C. Tong, S. Kamata, A. Ahrary. 3D Face Recognition Based on Fast Feature Detection and Non-Rigid Iterative Closest Point. IEEE International Conference on Intelligent Computing and Intelligent Systems, 4, pp. 509-512, 2009.
N. Alyüz, B. Gökberk, L. Akarun. Regional Registration for Expression Resistant 3-D Face Recognition. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 5(3), pp. 425-440, 2010.
N. Alyüz, B. Gökberk, L. Akarun. 3-D Face Recognition Under Occlusion Using Masked Projection. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 8(5), pp. 789-802, 2013.
X. Li, F. Da. Efficient 3D face recognition handling facial expression and hair occlusion. Elsevier Image and Vision Computing, 30(9), pp. 668-679, 2012.
H. Mohammadzade, D. Hatzinakos. Iterative Closest Normal Point for 3D Face Recognition. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 35(2), pp. 381-397, 2013.
H. Patil, A. Kothari, K. Bhurchandi. 3-D face recognition: features, databases, algorithms and challenges. Springer Artificial Intelligence Review, 44(3), pp. 393-441, 2015.
Z. Zhang. Iterative Point Matching for Registration of Free-Form Curves and Surfaces. Kluwer International Journal of Computer Vision, 13(2), pp. 119-152, 1994.
S. Du, N. Zheng, L. Xiong, S. Ying, J. Xue. Scaling iterative closest point algorithm for registration of m-D point sets. Elsevier Journal of Visual Communication and Image Representation, 21(5-6), pp. 442-452, 2010.
S. Rusinkiewicz, M. Levoy. Efficient Variants of the ICP Algorithm. 3rd International Conference on 3D Digital Imaging and Modeling, pp. 145-152, 2001.
A. Moreno, A. Sanchez. GavabDB: A 3D face database. Proc.2nd COST Workshop on Biometrics on the Internet, 2004.
P. Guan, L. Zhang. 3D Face Recognition based on Facial Structural Angle and Local Region Map. IEEE International Conference on Multimedia and Expo, pp. 41-44, 2008.
Tải xuống
Đã Xuất bản
Cách trích dẫn
Giấy phép
Tác phẩm này được cấp phép theo Giấy phép quốc tế Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 .
Bản quyền thuộc về JTE.
