Ứng dụng hệ mờ kết hợp mạng nơ-ron hỗ trợ ra quyết định marketing
Email tác giả liên hệ:
tapchikhgkdt@hcmute.edu.vnTừ khóa:
Mạng nơ ron, MarketingTóm tắt
Bài viết giới thiệu một mô hình sử dụng hệ lai trong hỗ trợ ra quyết định marketing. Bằng cách sử dụng phối hợp hệ mờ và mạng nơron cùng với tri thức chuyên gia, mô hình ánh xạ các số liệu nghiên cứu marketing về cùng một thang đo là điểm số của chỉ tiêu, và lấy đó làm cơ sở đánh giá, dự báo các vấn đề quan tâm. Mô hình ứng dụng hệ mờ và mạng nơrôn có thể áp dụng trong giảng dạy trong các trường đại học và áp dụng hỗ trợ ra quyết định marketing trong kinh doanh.
Tải xuống: 0
Tài liệu tham khảo
Trần Minh Đạo (2002), Giáo trình Marketing căn bản, Nhà xuất bản Giáo dục, Hà Nội.
Baesens B. (2002), Bayesian Neural network for repeat purchase modeling i n direct Marketing, European Journal of Operational Research, p138.
Bhattacharya S. (1999), Direct Marketing Performance modeling using Genetic Algorithms, INFORMS Journal on Computing 11(3).
Cheung K. – W (2003), Mining Customer Product Ratings for Personalized Marketing, DS Systems.
Kim E., Kim W., Lee Y. (2002), Computation of multiple classifi ers for the customer’s purchase behavior prediction, Decision Support Systems.
Li S. (2000), The development of a hybrid intelligent system for the developing marketing strategy, Decision Support Systems 27.
Mirchandini G., W.Cao (1989), On hidden nodes in neural nets, IEEE Trans, Circuits System 36 (5): p661-664.
Myra Spiliopoulou (2004), Mining for Business applications – Marketing for business and e-business, University of Magdeburg.
Stephanie J. Morgan (2003), Marketing Research and Information Systems, BirkBeck, University of London.
Timothy J.Ross (1997), Fuzzy Logic with Engineering Applications, McGraw-Hill, Singapore.
Tải xuống
Đã Xuất bản
Cách trích dẫn
Số
Chuyên mục
Giấy phép
Tác phẩm này được cấp phép theo Giấy phép quốc tế Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 .
Bản quyền thuộc về JTE.
