Giải thuật Neuro-fuzzy dựa trên kỹ thuật Wavelets phân loại các quá trình quá độ điện tử

Tóm tắt

Kỹ thuật Wavelets ứng dụng trong ngành viễn thông và xử lý tín hiệu từ 2 thập kỷ qua, các nghiên cứu về khoa học kỹ thuật wavelets ứng dụng trong ngành điện chỉ mới bắt đầu trong 5 năm gần đây, đặc biệt công nghệ trí khôn nhân tạo kết hợp xử lý số tín hiệu bắt đầu được quan tâm gần đây để giải quyết các bài toán chuyên ngành điện (phân loại, nhận dạng, dự báo, tự động, online). Bài báo này trình bày phương pháp (a) nhận dạng các nhiễu loạn chất lượng điện năng dưới dạng nhiễu điện áp và (b) phân loại tự động bất kì một dạng tín hiệu ở nhóm đặc thù. Phương pháp này sử dụng kỹ thuật khai triển wavelets, mạng neuron nhân tạo, neuron kết hợp fuzzy logic đề nhận dạng bất kì các nhiễu loạn chất lượng, điện năng. Chương trình cụ thể nhận dạng sự hiện diện các nhiễu loạn chất lượng điện năng và đồng thời phân loại hiện tượng quá độ.